09 февраля 2017, 19:00

Pinterest представил аналог Shazam для всего

Pinterest анонсировал новый инструмент Lens, разработанный на основе технологии машинного зрения. Lens позволяет «смотреть» на предметы «реального мира» и получать в Pinterest релевантные посты.

Продукт пока на стадии бета-тестирования. Для демонстрации его возможностей сооснователь сервиса Эван Шарп (Evan Sharp) решил применить его к гранату. Pinterest выдал «гранатовый хлеб», «гранатовые сэндвичи» и варианты чистки гранатов. Также Шарп рассказал о ещё одном примере использования Lens — если «посмотреть» через линзу Pinterest на ночное небо, то приложение покажет множество фото с ним.

«Lens позволяет вам искать собственными глазами», — утверждает Шарп.

Тарас Антюхов

Директор по продуктам REG.RU

«Всё что улучшает, ускоряет анализ и поиск информации не просто востребовано сегодня, а является частью технологического тренда. Сервисы на основе технологий big data, data science вызывают сегодня самый большой интерес.

Интересен и новый экспериментальный сервис Pinterest. Его сравнивают с музыкальным сервисом Shazam, однако, такое сравнение не совсем корректно. Shazam точно определяет композицию, работа же сервиса Pinterest больше похожа на поиск в Google по картинке. Сегодня он умеет распознавать смежные категории „запроса“ — цвета, типы одежды и конкретные модели ограниченного числа брендов. Со временем, если создатели продолжат развитие сервиса, применяя машинное обучение (machine learning), то распознаваться будут и подтипы одежды, и результатом будет не просто набор ключевиков „красный, обувь, стиль“ — сервис будет понимать разницу между кедами, лоферами и слипонами.

Распознавание графических образов на фотографиях — более сложная задача, чем распознавание музыкальных композиций из-за вариативности ракурсов. Сложная, но не невозможная: если человеческий глаз и мозг, используя жизненный опыт, может это делать, то при планомерном обучении на большом объёме данных и улучшении алгоритмов это сможет сделать и программа».

Напомним, что недавно Google научил нейросеть восстанавливать фотографии по воображаемым деталям.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.