Австралия выделила 70 млн $ на систему поиска угнанных машин. Энтузиасту хватило 57 строчек кода
О — оптимизация.
В австралийском штате Виктория за прошлый год преступники угнали 16 тысяч автомобилей. Полиция решила создать систему распознавания автомобильных номеров. По плану 220 полицейских машин оснастят видеокамерами с системой распознавания автомобильных номеров. Программа будет сканировать проезжающие автомобили и определять, находятся ли они в розыске. Разработка алгоритма оценивается в 70 млн $.
Программист Тэйт Браун (Tait Brown) решил узнать, насколько сложно создать такую систему. Для распознавания номеров он взял открытую библиотеку openalpr. Исходил из того, что данные с камеры будут определяться локально, а не удалённо и централизовано.
Разработчик также учёл, что алгоритм должен распознавать картинку плохого качества, поэтому тестировал программу на обычных видеорегистраторах. Результат сверялся с полицейской базой данных и выводился на экран.
Алгоритм Брауна занял 57 строчек кода. Создатель отметил, что его программа иногда даёт осечки, а полицейская система, вероятно, будет устроена намного сложнее. Её стоимость увеличится за счёт хранения данных и самообучения. Но, по мнению Брауна, полноценная система распознавания должна стоить на порядок дешевле. А 310 000 $ на одну машину, пишет Браун, это очень большая цена.
Читать по теме:
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
Автор иконки на тизере: Aleksandr Vector, Noun Project
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
