Quartz создал хорошего Twitter-бота, который вычисляет плохих собратьев
Бегущий по лезвию 2017.
Сотрудники Quartz разработали бота, который вычисляет других ботов среди политических аккаунтов в Twitter. Probabot использует разработку исследователей Индианского университета. Технология машинного обучения позволяет определить вероятность автоматизации Twitter-аккаунта.
Probabot сканирует учётную запись, оценивает частоту, содержание и настроение твитов, а также изучает связанные аккаунты. При этом бот не охотится на верифицированных пользователей, которые также могут использовать инструменты автоматизации.
После анализа Probabot публикует твит со ссылкой на изученный аккаунт и процентной вероятностью его «ботовости». Если учётная запись набирает больше 48%, она помечается как «потенциальный бот», если более 60% — как «вероятный». Аккаунты также могут обозначаться как bot-assisted, что подразумевает комбинацию программного и человеческого управления.
По данным TechCrunch, Twitter подробно не освещает проблему автоматизации аккаунтов. Представители соцсети лишь сообщают, что около 5% учётных записей рассылают спам или являются поддельными.
Ранее мы писали про исследование Университета Южной Калифорнии, согласно которому от 9 до 15% англоязычных пользователей Twitter — боты. А также — о новой рекламной политике соцсети, согласно которой все политические твиты будут помечены ярлыком «Продвигается политическим аккаунтом».
Материалы по теме:
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
Автор иконки на тизере: Simon Child, Noun Project
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
