18 ноября 2017, 16:55

ИИ-стилист научился генерировать индивидуально подобранные наряды

Прогнозирует модные тенденции.
Использует данные с Amazon.
Цифровую одежду создаёт GAN-нейросеть.

ИИ-одежда

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Adobe Research рассказали об искусственном интеллекте, который не только изучает стиль человека, но и создаёт на его основе цифровую одежду. Система поможет компаниям создавать персонализированные предметы гардероба и прогнозировать модные тенденции.

ИИ-одежда

Сначала исследователи использовали свёрточную нейросеть (CNN), которая проклассифицировала предпочтения пользователей на основе данных о покупках одежды на Amazon в шести категориях: обувь, футболки и брюки для женщин и мужчин. Такая рекомендательная модель используется онлайн-магазинами, предлагая «Другие товары, которые могут вам понравиться».

Затем учёные с помощью полученной информации обучили генеративно-состязательную сеть (GAN) — ИИ, который используется для создания реалистичных изображений. GAN комбинирует две нейросети: одна из них генерирует «образцы», а другая пытается отличить реалистичные изображения от неправдоподобных. Метод позволяет сети самой улучшать качество выдаваемых результатов. Этот алгоритм машинного обучения использовался, к примеру, при создании реалистичных изображений несуществующих голливудских звёзд.

В перспективе GAN поможет интернет-ритейлерам выяснять, чего не хватает клиентам в существующем выборе одежды. Однако для её изготовления исследователям нужно будет понять, как трёхмерно реализовать генерируемые нейросетью двумерные изображения.

К слову, некоторые компании уже позволяют покупателям отправлять личные данные для получения индивидуальных моделей нарядов.

Ранее нейросеть научили распознавать брендовую одежду и аксессуары на фотографиях.

Читать по теме:

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Andy Selimov, Noun Project