Соцсети угрожают конфиденциальности ваших данных, даже если у вас нет в них аккаунта
Исследователи смогли предсказать поведение человека, основываясь на активностях его друзей в соцсетях.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behavior, показывает, как можно предсказать поведение человека, основываясь исключительно на активностях его друзей в соцсетях.
Исследование проводилось во главе с профессором математики и статистики в Университете Вермонта Джеймсом Багроу (James Bagrow). В рамках него специалисты проанализировали данные из 13 905 аккаунтов в Твиттере, в числе которых 30,85 млн твитов. Исследуемые аккаунты объединили в 927 «эго-сетей», каждая из которых включала одного человека и 15 контактов, наиболее часто упоминаемых этим человеком в Твиттере.
Исследователи обнаружили, что они могут предсказать будущие сообщения пользователя на основе твитов от восьми его контактов почти с такой же точностью, как и на основе его предыдущих постов. Так, алгоритмы машинного обучения смогли угадать, какое слово пользователь Твиттера напишет следующим, основываясь на его предыдущих твитах и взаимодействиях с точностью до 64%. Значение снизилось всего на три процентных пункта до 61%, когда алгоритмы прогнозировали сообщения на основе твитов из ленты пользователя. В целом, исследователи обнаружили, что 95% того, что они могут предсказать о любом человеке, можно получить благодаря аккаунту в соцсети.
Хотя исследование проводилось на основе данных из Твиттера, Багроу отметил, что для других соцсетей можно использовать аналогичные модели прогнозирования.
Исследователи отмечают, что пользователям важно понять, что их активность в соцсетях влияет на конфиденциальность не только их данных, но и их друзей. «Я думаю, что многие люди считают это индивидуальным выбором, — говорит Багроу. — „Это мои данные, они будут отслеживать некоторые моменты, это нормально“. Но вы также предоставляете ценные данные о своих друзьях. Поэтому ваш выбор влияет и на ваших друзей. Не думаю, что люди это осознают». По его мнению, многие недооценивают количество источников данных, из которых можно получить информацию о человеке.
Вероятно, чтобы по-настоящему обезопасить себя, людям нужно либо отдалиться от всех своих друзей и коллег, либо попросить их не сидеть в соцсетях. Однако сегодня это почти невозможно.
Фото на тизере: Ben Sweet
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
