VK запустила MyTracker Personalize — новый рекомендательный сервис для увеличения дохода приложений
Новый инструмент предиктивной аналитики основан на алгоритмах машинного обучения и работает на операционных системах iOS и Android, а также на десктопах. Сервис ориентирован на игры, а издатели с его помощью могут предлагать персонализированный внутриигровой контент по интересам и потребностям аудитории геймеров.
Решение помогает издателям увеличивать показатель ROI и повышать LTV или количество конверсий, а также лояльность пользователей за счёт оптимальных предложений. Владельцы игровых приложений в режиме реального времени могут показывать пользователям персонализированные рекомендации, которые включают индивидуальные предложения, ранжированные списки товаров и их стоимость. Например, можно сортировать игровые предметы в магазине под интересы пользователей или предлагать скидки на опции, которые вероятнее всего их заинтересуют.
Чтобы предлагать игрокам наиболее релевантные опции, алгоритмы машинного обучения анализируют поведение аудитории, а затем сегментируют её по платёжеспособности и другим критериям. Таким образом, оптимальная цена для пользователей подбирается автоматически.
На основе данных из MyTracker SDK, пакета библиотек для сбора статистики по приложениям, Personalize подбирает оптимальную ML-модель, которая переобучается каждые четыре часа. Поэтому информация для издателя всегда остается актуальной, а рекомендации для пользователей — персонализированными. Сервис также уведомляет владельца о полученном доходе.
Функция A/B-тестирования в Personalize позволяет оценить, какие рекомендации срабатывают эффективнее, а также как изменения в ценообразовании и других параметрах влияют на ключевые метрики.
Чтобы начать работу с новым инструментом, необходимо интегрировать SDK MyTracker в приложение и определить аудиторию для рекомендаций. Подробнее о настройке можно узнать здесь.
Читайте также: Спецпроект Cossa.ru «Мобильная разработка»
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
