Данные Twitter смогут предсказывать события
Экономисты Мичиганского университета подсчитали с помощью Twitter количество пользователей, которые потеряли работу. Теперь по этим и другим данным можно предсказывать не одно событие в стране.
Исследователи разработали технику, которая сканирует миллиарды твитов, в частности, те, где пользователи упоминают об увольнении. Таким образом, можно спрогнозировать количество обращений за пособиями по безработице. Точное число таких обращений — 342 тыс.
Разработанный алгоритм может распознавать информацию о работе из твитов, такие как: «2011 год был интересным. Я женился, уволился, начал небольшой бизнес. И похоже в следующем году я продолжу также». Однако предсказания Twitter пока пессимистичнее реальных фактов: по данным микроблога ожидалось, что за пособиями обратятся 320 тыс., но на деле их было 311 тыс.
Полный текст исследования: Papers.nber.org.
Если вы хотите подсказать нам новость, воспользуйтесь специальной формой или отправьте намек на почту редактору ab@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
