Примеры использования социальных графов для ведения сообществ

Социальный граф.

Зачем?
Вирусное распространение - лишь модный термин созданный для добавления еще одной графы в договор об оказании услуг. Любой создаваемый контент априори должен стремиться к самораспространению, будь то фотография котика на байке или скрижали с заповедями нового Б-га. Социальный граф может позволить выделить пользователей, на которых стоит больше рассчитывать при распространении контента. Поздравь такого пользователя от имени сообщества с днем рождения и его репост вашего поздравления создаст у большего числа его друзей ощущение вовлеченности в сообщество. Ниже представлен пример для определения пользователей с наибольшим социальным весом внутри сообщества. Но нужно понимать, что это лишь одна из самых простых механик использования соц.графа для оптимизации вашего диалога с пользователями. Их намного больше.

Эффективная и выгодная реклама с сервисом от МегаФона

Широкий выбор рекламных каналов, более 100 параметров по интересам, подробная аналитика и другие возможности уже ждут в Личном кабинете. А еще кешбэк 100% за запуск рекламы в первый месяц и еще 10% — каждый месяц.

Узнать больше >>

Реклама. ПАО «МегаФон». ИНН 7812014560. ОГРН 1027809169585. ERID LjN8K1P7y.

Как?
Потребуется парсер на Java, который сделает вам любой фрилансер за около 1000 рублей. На входе парсеру должны даваться урлы сообщества или сообществ, а на выходе парсер должен выдавать таблицу формата gdf. В таблице должны быть данные:
для определения узлов сети - имена акторов (пользователей) и ссылки на них, для определения рёбер сети - все двухсторонние связи между акторами внутри собранной выборки.
Полученная таблица загружается в Gephi, открытое (халявное) программное обеспечение для анализа и визуализации больших баз данных.

Gephi сама подсчитает для вас вес каждого узла, что уже само по себе победа.
Но для пущего понимания социальной структуры вашего сообщества и красивой отчетности можно сделать визуализацию на свой вкус. Для этого в разделе "Обработка" покопайтесь в настройках алгоритмов укладки.

Граф интересов.

Зачем?
Если предмет вашего сообщества - СМИ или корпорация с большим количеством вкусных инфоповодов, то вам повезло. А если нет, то рано или поздно вы столкнётесь с необходимостью как-то разбавлять ваш контент близкими тематиками. Лично я категорически против присутствия в сообществе публикаций без хоть какого-то затрагивания тематики бренда, но вот отдельные слабые инфоповоды бренда порой можно подкрепить небольшой сторонней тематикой, вызывающей больший прилив пользовательских эмоций. Но как понять какие тематики интересны твоему пользователю? Самый простой способ - посмотреть наиболее популярные сообщества среди твоих пользователей. Это может быть фан-клуб Леди ГаГи или сериала "Как я встретил вашу маму". На основании этих данных можно не только корректировать ежедневный контент, но и подойти более разумно к подбору темы конкурса или привлечению популярных агентов влияния. В любом случае, если вы не дурак, то правильно использовав эту информацию сможете повысить активность участников вашего сообщества на 20-40% (цифры взяты из личного опыта). Дерзайте, вы талантливы.

Как?
По аналогии с построением социального графа (см. выше), только парсить теперь нужно будет еще и сообщества пользователей. Gephi выдаст вам вес каждого сообщества по количеству присутствующих в нем пользователей. При особом желании, можно визуализировать граф, в котором акторами являются пользователи, а ребрами их одинаковые интересы.