Отчет, я люблю тебя, или Как автоматизировать рутину

Работа с отчетами: какие могут быть сложности

Я работала в одном небольшом агентстве. Мне нужно было составлять ежемесячные и полугодовые отчеты для клиента, который использовал только Яндекс.Метрику. В отчетах нужно было отражать показатели в разрезе по кампаниям и отдельным категориям, а потом сравнивать их с предыдущими периодами. На один такой ежемесячный отчет я тратила один день, на полугодовой — три. Что делала:

• Выгружала статистику из рекламных систем в формате .xlsx.
• Приводила ее в порядок в Excel: чтобы читать и работать было удобно.
• Компоновала данные в Яндекс.Метрике, чтобы скачать таблицу и перенести информацию в тот же Excel.

С какими проблемами сталкивалась: периодически съезжали формулы, разбивка по категориям не сходилась с разбивкой по кампаниям, приходилось тратить много времени на перемещения между рекламными системами и сервисами аналитики, от множества цифр болели глаза. Это было похоже на пытку.

Приведу еще пример. Мои коллеги ежедневно обновляли отчет для крупного клиента, у которого было 10+ аккаунтов и 100+ рекламных кампаний. Для этого они с самого утра заходили во все аккаунты рекламных систем и вручную заносили в таблицу данные за предыдущий день. Одна маленькая ошибка могла привести к неправильным данным по всему проекту. Дрогнула рука, например, и расход по одной кампании оказался в ячейке другой. Итог: клиент видит некорректные результаты и справедливо гневается.

Что делать? Ответ очевиден: найти программу, сервис, да что угодно, чтобы сделать процесс составления отчетности быстрее и проще.

Работа с отчетами: варианты

Excel и Google Таблицы. На мой взгляд, довольно скудные варианты. Когда информации много — нужно потратить несколько часов, чтобы вычленить главное. Да и визуально приятными такие отчеты не назовешь. Цифры, много цифр.

Word. В таком отчете можно описать то, что сделано по задаче, рассказать о результатах и составить план на следующий месяц. Чуть лучше, чем просто цифры в таблице, но все равно не то.

Презентация в PowerPoint. Тут можно сделать графики и визуализировать показатели, но часто это просто дублирование таблицы из Excel.

Через месяц я освоила основные технические возможности и начала кастомизировать дизайн. Не могу сказать, что я на 100% визуал, но графики со своими показателями меня покорили. Посмотрите:

На таблицу с основными показателями я выделяю около 30% от всего места. Остальное — визуализации (диаграммы, графики, гистограммы). Благодаря им я могу сразу увидеть, что какой-то параметр проседает. Пример: я понимаю, что кампании на СПб и Москву конвертятся хуже и дороже, чем кампании на остальную Россию. Я сразу либо урезаю на них бюджет, либо отключаю.

Также стало проще фильтровать кампании по какому-либо признаку. Сделать это несложно: суть в одном стандарте для названия кампаний.

Например:

еЛама | Монтаж | Бренд | Челябинск

| Поиск еЛама | Крепеж | Категории

| Самара | РСЯ Не еЛама | Ремонт | Общие | Москва | Смарт-баннеры

Мы называем кампании так:

• еЛама — это кампании, созданные нами. Не еЛама — предыдущие кампании клиента, которые перенесли в наш сервис. Так очень удобно сравнивать эффективность.
• Потом можно указать то, что рекламируем. Если у клиента несколько услуг или магазин с различными товарами, то для каждого товара / каждой услуги нужно создавать свою рекламную кампанию.
• Далее — семантика. Брендовые запросы, категорийные, общие и т. д.
• Гео. Здесь всё понятно. Если есть разделение по гео, то ставим, если нет — пропускаем.
• Далее указываем тип кампании: поиск, сети, ретаргетинг, смарт-баннеры и т. д.

Это лишь пример. Для названия кампаний вы можете использовать любые удобные вам понятия, признаки или характеристики. Важно: в аккаунте должен быть единый тип названия кампаний. Тогда с отчетами будет проще работать.

Как это влияет на работу в Power BI?

Отчеты BI подтягивают названия кампаний. В Редакторе мы в два клика можем разделить название кампании (по разделителю | ) по признакам и фильтровать статистику.

Благодаря этому я могу увидеть отчет по конкретной категории за пять секунд, не сводя все вручную. Кликнула на интересующую меня категорию, и отчет сразу же перестроился, все нужные данные перед глазами. Интерактивность — это, несомненно, большой плюс. 

Перестраивать отчет можно по любому показателю. Кликнули на параметр «Мобильные» — увидели отчет только по мобильным устройствам. Кликнули на «Поиск» — отчет только по поисковым кампаниям.То же самое с гео — вот вам отчет по регионам, вот по Москве.

Что в итоге

Ранее я упомянула, что могла составлять ежемесячный отчет для клиента целый день. С отчетами BI это занимает всего 30-40 минут. А у вас может занять и меньше, потому что бОльшую часть времени я любуюсь на свои графики :) Расскажу на примере.

Мне нужно сделать отчет для клиента, у которого пять рекламных аккаунтов. Для этого я:

• захожу в свой шаблон (10 секунд);
• нажимаю кнопку «Обновить» (30 секунд);
• указываю нужный период времени в поле Date (3 секунды);
• начинаю анализировать результаты (менее минуты);
• пишу свои комментарии в том же шаблоне, для этого есть отдельная страница (время зависит от задачи).

Мне больше не нужно заходить в каждый рекламный аккаунт и выгружать данные, смотреть статистику в системах аналитики и думать, как сделать из всего этого один понятный и наглядный отчет. Я больше не смотрю на бесконечное количество страниц с цифрами. Никакого Excel, а на моих глазах слезы счастья.

Отмечу, что стало проще не только составлять отчеты, но и следить за рекламными показателями.

Раньше на ежедневный мониторинг кампаний я тратила больше часа каждый день. Ведешь 10 клиентов — заходишь в аккаунты рекламных систем каждого клиента (а у клиента, как правило, 3-5 аккаунтов). Смотришь на статистику по показам, CTR, CPC и т. д. После этого заходишь в Google Analytics, переключаешься между представлениями и ресурсами, пытаешься понять, всё ли в порядке.

Сейчас для каждого клиента у меня есть свой отчет BI. К одному отчету подключены все аккаунты клиента. Открываю отчет, нажимаю кнопку «Обновить», за одну минуту данные обновляются. Больше переходить никуда не нужно, анализирую результаты и радуюсь. На все уходит 15-30 минут. Пример готового отчета:

Основной плюс для меня — это даже не то, что я экономлю время. Я экономлю нервы. Месяц тернистого изучения Power BI и адаптации к отчетам BI стоил того, чтобы уйти от километров таблиц.

Мой руководитель спокоен: он знает, что в моем отчете будут корректные данные, а на его составление я не потрачу целый рабочий день. Клиенты довольны: они получают отчеты точно в срок или даже раньше. Я могу обновить отчет при помощи одной кнопки и отправить им ссылку на него в любой момент.Также клиентам нравились наглядные визуализации.

Я получаю удовольствие от аналитики и процесса создания отчетов. Наслаждаюсь технологиями, делаю понятные для себя и своих клиентов графики, не переключаюсь между сотнями окон в браузере. У меня больше нет необходимости работать со статистикой в другом сервисе. И желания тоже. Потому что отчеты BI помогают мне решать все рабочие задачи, связанные с отчетностью.

24 октября состоится бесплатный вебинар eLama «Как снизить налоговую нагрузку на рекламное агентство». Регистрируйтесь, чтобы узнать о налоговых выгодах и налогообложении при работе с рекламными системами и клиентами.