25 лучших онлайн-курсов по Data Science, бесплатные и платные
Лчшие курсы по Data Science, доступные онлайн. Разберем особенности программ для новичков и продолжающих, платные и бесплатные варианты.
Курсы Data Science становятся все более популярными, поскольку спрос на специалистов в области анализа данных и машинного обучения продолжает расти. Онлайн-обучение позволяет освоить эту перспективную профессию с нуля, даже не имея технического бэкграунда.
Качественные курсы дают возможность получить актуальные знания и практические навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science. Программы охватывают ключевые области — программирование на Python, математику и статистику, работу с данными, машинное обучение. Многие школы предлагают комплексные программы, позволяющие с нуля подготовиться к работе дата-сайентистом.
При выборе курса важно обратить внимание на репутацию школы, опыт преподавателей, наличие практики и проектов для портфолио. Также полезно почитать отзывы выпускников о качестве обучения и результатах. Хорошие курсы дают возможность пройти путь от новичка до специалиста, способного решать реальные задачи бизнеса с помощью данных.
В этой подборке мы рассмотрим лучшие курсы по Data Science, доступные онлайн. Разберем особенности программ для новичков и продолжающих, платные и бесплатные варианты. Надеемся, наш обзор поможет вам выбрать оптимальный вариант для старта или развития карьеры в этой востребованной области.
Лучшие курсы Data Science
1. Профессия Data Scientist от Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro
Программа "Data Scientist" — это интенсивный 12-месячный онлайн-курс, направленный на подготовку специалистов по data science с нуля. Он охватывает все ключевые области, необходимые для работы data scientist: программирование на Python, математику и статистику, работу с данными, машинное обучение, нейронные сети и большие данные.
Обучение построено по методу blended learning, сочетающему онлайн-занятия с преподавателем и самостоятельную работу на образовательной платформе. Программа включает 500 часов практики: студенты выполняют домашние задания, 4 полноценных проекта для портфолио и дипломную работу. Также предусмотрены еженедельные вебинары и код-ревью от экспертов индустрии.
Выпускники SkillFactory получают востребованную профессию на стыке аналитики, программирования и машинного обучения. Они способны решать широкий спектр задач: от предобработки данных и исследовательского анализа до построения и внедрения моделей машинного обучения. Школа помогает с трудоустройством, организуя профориентацию, составление резюме и подготовку к собеседованиям.
"Data Scientist PRO" — это комплексная программа для старта карьеры в data science, дающая актуальные навыки и знания для работы на позициях data scientist, аналитика данных, инженера машинного обучения и смежных специальностях. Интенсивный практический подход и поддержка в трудоустройстве делают ее привлекательным выбором для тех, кто хочет в сжатые сроки освоить востребованную профессию с высоким доходом.
Смотрите также: Лучшие курсы по аналитике данных
2. "Data Scientist PRO" от SkillFactory
Сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu
Программа "Data Scientist PRO" от SkillFactory совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова — это интенсивный 18-месячный курс для подготовки специалистов по data science. Программа разработана ведущими экспертами факультета ВМК МГУ и адаптирована под запросы индустрии.
Обучение сочетает онлайн-занятия с преподавателями из МГУ и SkillFactory и самостоятельную работу на образовательной платформе. Программа включает более 500 часов практики: студенты выполняют домашние задания, 5 полноценных проектов и дипломную работу. Предусмотрены еженедельные вебинары и код-ревью от экспертов.
Учебный план охватывает ключевые области data science:
Программирование на Python
Математика и статистика
Работа с данными (SQL, большие данные)
Машинное обучение и нейронные сети
Компьютерное зрение и обработка текстов
Студенты получают фундаментальные знания от преподавателей МГУ и актуальные индустриальные навыки от экспертов SkillFactory. Выпускники способны решать полный спектр задач data science: от исследовательского анализа данных до продвинутого машинного обучения и внедрения моделей в бизнес-процессы.
Партнерство с МГУ обеспечивает высокое качество образования. Студенты получают доступ к лучшим преподавателям, учебным материалам и проектам от лидеров индустрии. SkillFactory помогает выпускникам с трудоустройством и развитием карьеры.
"Data Scientist PRO" от SkillFactory и МГУ — это уникальная возможность получить фундаментальное data science образование от ведущего вуза страны в сочетании с практическими индустриальными навыками. Программа открывает дорогу в одну из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий на стыке IT и аналитики.
3. "Профессия Data Scientist" от ProductStar
Сайт: https://productstar.ru/prof-data-science
Онлайн-курс Data Scientist от ProductStar — это интенсивная программа для освоения профессии специалиста по data science с нуля. Курс рассчитан на 250 академических часов и включает 128 онлайн-уроков, обновленных в 2024 году.
Программа состоит из нескольких ступеней:
Введение в программирование (необязательный блок для новичков в IT). Изучаются основы языков программирования, необходимые для data science.
База BigData-инструментария. Студенты осваивают Python для анализа данных, работу с Git и GitLab, математику и статистику, подгрузку данных. По итогам ступени формируются навыки junior/middle дата-сайентиста.
Классические модели машинного обучения, построение рекомендательных и прогнозных моделей, создание BigData-продуктов. Подготовка портфолио и участие в соревнованиях на Kaggle.
Специализации: aI & Deep Learning (нейросети), NLP (анализ текстов), Cloud Data Engineer (работа с большими данными в облаке). Выполнение дипломного проекта.
В процессе обучения студенты работают с реальными данными и создают проекты для портфолио: дашборды, выборки клиентов, обнаружение мошеннических транзакций, прогнозирование дефолтов и др. Используемый стек технологий: python, SQL, Linux, Git, нейронные сети.
Преподаватели курса — эксперты из Яндекса, Сбера, Amazon и других топовых компаний. ProductStar гарантирует трудоустройство выпускникам, успешно завершившим программу. Карьерный центр помогает на всех этапах: от составления резюме до прохождения испытательного срока.
Таким образом, курс от ProductStar дает возможность всего за 12 месяцев интенсивного обучения освоить востребованную и высокооплачиваемую специальность. Программа сочетает теорию и практику, позволяя получить актуальные навыки для трудоустройства data scientist.
4. Курсы "Data Scientist" от ProductStar
Сайт: https://productstar.ru/analytics-datascience-course
Еще одна программа обучения от ProductStar, интенсивный курс для освоения профессии специалиста по data science с нуля. Курс рассчитан на 250 академических часов и включает 128 онлайн-уроков, обновленных в 2024 году.
Программа состоит из 6 блоков:
Введение в программирование (необязательный блок для новичков в IT). Изучаются основы языков программирования, необходимые для data science.
База BigData-инструментария. Студенты осваивают Python для анализа данных, работу с Git и GitLab, математику и статистику, подгрузку данных. По итогам формируются навыки junior/middle дата-сайентиста.
Классические модели машинного обучения, построение рекомендательных и прогнозных моделей, создание BigData-продуктов. Подготовка портфолио и участие в соревнованиях на Kaggle.
Специализации: aI & Deep Learning (нейросети), NLP (анализ текстов), Cloud Data Engineer (работа с большими данными в облаке). Выполнение дипломного проекта.
Рекомендательные системы: метрики, матричное разложение, поиск ближайших соседей, гибридные системы.
Дипломная работа и помощь с трудоустройством: подготовка резюме, собеседований, консультации.
Преимущества курса:
Преподаватели — эксперты из топовых IT-компаний (Яндекс, Amazon и др.)
70% времени уделяется практике, студенты работают над реальными проектами
Доступ к урокам в любое время, возможность обучения в своем темпе
Помощь в трудоустройстве, сотрудничество с 200+ IT-компаниями
Рассрочка без % для России и Казахстана
Это комплексная программа для получения востребованной профессии, сочетающая теорию и практику, актуальные технологии и поддержку в трудоустройстве. Курс подойдет как новичкам в IT, так и тем, кто хочет сменить специализацию.
5. “Data Scientist с нуля до Junior” от Skillbox
Сайт: https://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior/
Онлайн-курс от Skillbox позволяет освоить профессию специалиста по дата саенс с нуля до уровня Junior. Программа рассчитана на 9 месяцев и включает в себя 2 специализации на выбор: machine Learning и Data Analyst.
Ключевые особенности курса:
Обучение ведут эксперты из топовых компаний: сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK и др.
Студенты выполняют до 9 практических проектов для портфолио, работая с реальными данными.
Предоставляется бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на время обучения.
Школа гарантирует трудоустройство выпускникам, иначе возвращает деньги за обучение.
Программа состоит из двух уровней:
Базовая подготовка (5 месяцев) — студенты получают фундаментальные знания по программированию на Python, математике и статистике, работе с данными, машинному обучению.
Специализация и трудоустройство (4 месяца) — учащиеся выбирают направление (ML или аналитика), углубляются в него, выполняют дипломный проект и начинают карьеру на позиции Junior.
В ходе обучения студенты учатся извлекать и обрабатывать данные, строить и внедрять модели машинного обучения, проводить исследования и делать аналитические отчеты, визуализировать результаты. Для практики предусмотрены индивидуальные проекты, соревнования на Kaggle, командная работа.
Центр карьеры Skillbox помогает выпускникам с трудоустройством — консультирует по составлению резюме, готовит к собеседованиям, рекомендует вакансии от партнеров.
Это комплексная программа для старта карьеры в области Data Science, позволяющая получить востребованную специальность, сильное портфолио и гарантированное трудоустройство всего за 9 месяцев.
6. “Профессия Data Scientist” от Skillbox
Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist-tariff/
Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox — это комплексная 12-месячная программа для освоения профессии специалиста по data science с нуля до уровня middle.
Ключевые особенности курса:
Студенты могут выбрать одну из двух специализаций: data Analyst или Machine Learning.
Обучение ведут эксперты-практики из топовых компаний: сбербанк, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK и др.
Предусмотрено 3 больших проекта для портфолио на основе реальных бизнес-задач.
Школа гарантирует трудоустройство выпускникам, иначе возвращает деньги за обучение.
Программа состоит из двух блоков:
Базовая подготовка (6 месяцев) — изучение Python, математики и статистики, машинного обучения.
Специализация и трудоустройство (6 месяцев) — углубление в выбранное направление (аналитика или ML), работа над дипломным проектом, карьерное сопровождение.
В процессе обучения студенты учатся работать с данными — от сбора и обработки до построения моделей и внедрения. Для практики предусмотрены индивидуальные проекты, соревнования на Kaggle, командная работа. Все участники получают бесплатный доступ к облачной платформе Yandex Cloud.
Центр карьеры Skillbox оказывает всестороннюю поддержку в трудоустройстве — консультирует по составлению резюме, готовит к собеседованиям, организует стажировки и встречи с работодателями.
Дополнительные преимущества:
Доступ ко второму курсу на выбор
10 консультаций с экспертом по темам курса
Пробное собеседование с HR-специалистом
Сопровождение после трудоустройства (6 консультаций)
Это всесторонняя программа для получения востребованной и высокооплачиваемой специальности. Курс даёт актуальные знания и навыки, сильное портфолио, опыт решения реальных задач и надежную поддержку в трудоустройстве.
7. “Data Scientist: расширенный курс” от Нетологии
Сайт: https://netology.ru/programs/prodatascience/
Нетология предлагает комплексную программу обучения профессии Data Scientist с нуля. Это онлайн-курс длительностью 24 месяца, который позволяет получить все необходимые навыки для старта карьеры в сфере анализа данных.
Программа состоит из 4 основных ступеней:
Погружение. На этом этапе студенты изучают основы аналитического мышления, статистики и визуализации данных. Они учатся работать с Google Таблицами и Python для анализа данных.
SQL, Python и Big Data. Здесь студенты осваивают ключевые навыки data scientist: sQL для получения и обработки данных, продвинутый Python для анализа, а также знакомятся с концепцией больших данных. После этой ступени уже можно искать работу на начальных позициях.
Deep Learning и нейронные сети. Студенты получают расширенные знания, изучают глубокое обучение нейросетей, рекомендательные системы, анализ временных рядов, компьютерное зрение и обработку естественного языка.
Специализация (для продвинутого тарифа). Можно углубиться в особенности работы с данными в медицине или промышленности. Это повышает профессиональную ценность выпускника.
В процессе обучения студенты выполняют много практических проектов, могут пройти стажировку у партнеров Нетологии. Предусмотрены индивидуальные консультации с менторами по итоговым работам.
Программа дает обширную теоретическую базу и практические навыки по всем основным направлениям data science. Выпускники могут претендовать на позиции уровня middle с зарплатой от 135 000 рублей. Нетология также предоставляет помощь в трудоустройстве через свой Центр развития карьеры.
8. “Data Scientist” от Нетологии
Сайт: https://netology.ru/programs/data-scientist
Нетология также предлагает упрощенную онлайн программу обучения профессии Data Scientist с нуля. Вот основные особенности этого курса:
Формат обучения:
Полностью онлайн, не требует очного присутствия
Занимает от 10 часов в неделю, подходит для совмещения с работой или учебой
Предоставляется гибкий график, можно подобрать индивидуальный темп
По окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.
Программа состоит из нескольких блоков, которые позволяют последовательно освоить все ключевые навыки data scientist:
Основы аналитики и Python. Изучаются базовые концепции анализа данных, статистика и программирование на Python.
Продвинутый Python, SQL и Big Data. Даются углубленные знания по работе с данными — язык запросов SQL, библиотеки Python для анализа, большие данные.
Машинное обучение и нейронные сети. Изучаются современные методы ИИ — глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка текстов и т.д.
Специализация на выбор (для продвинутого пакета) — можно сфокусироваться на применении data science в определенной области.
В процессе обучения студенты выполняют много практических проектов, получают обратную связь от экспертов индустрии. Для итоговых проектов предусмотрены индивидуальные консультации.
9. “Python для анализа данных” от Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru/python-analytics
Курс "Python для анализа данных" от SkillFactory — это интенсивная 5-месячная программа, которая позволяет освоить язык программирования Python и его применение для анализа данных с нуля. Программа включает в себя 14 модулей, охватывающих основы Python, работу с библиотеками NumPy и Pandas, визуализацию данных, статистику, машинное обучение и нейронные сети. Курс предназначен как для новичков в программировании, так и для тех, кто хочет сменить профессию и войти в сферу анализа данных.
Обучение проходит полностью онлайн в удобном формате. Студенты получают доступ к видеолекциям, практическим заданиям и проектам. Предусмотрена обратная связь от преподавателей и кураторов. Для успешного прохождения курса рекомендуется уделять обучению 10-15 часов в неделю.
Программа курса включает следующие основные темы:
Основы Python: синтаксис, типы данных, функции, ООП
Работа с данными: библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib
Статистика и теория вероятностей
Машинное обучение: алгоритмы классификации и регрессии, кластеризация, уменьшение размерности
Нейронные сети и глубокое обучение
Работа с большими данными: spark, Hadoop
Визуализация данных и дашборды
По окончании курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники SkillFactory успешно трудоустраиваются на позиции аналитиков данных, Data Scientist, инженеров машинного обучения в ведущие компании.
10. “Специалист по нейронным сетям” от Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru/kurs-po-nejronnim-setyam
Курс "Нейронные сети на Python" от SkillFactory — это интенсивная 5-месячная программа, которая позволяет освоить теорию и практику применения нейронных сетей и глубокого обучения для решения различных задач. Программа включает в себя 12 модулей, охватывающих основы Python и библиотек для работы с данными, математические основы нейронных сетей, архитектуры нейросетей, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и другие продвинутые темы. Курс подойдет тем, кто уже имеет базовые навыки программирования на Python.
Обучение проходит полностью онлайн. Студенты получают доступ к видеолекциям, практическим заданиям и проектам. Предусмотрена обратная связь от преподавателей и кураторов. Для успешного прохождения курса рекомендуется уделять обучению 10-15 часов в неделю.
Основные темы курса:
Основы Python для анализа данных, библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib
Математика для нейронных сетей: линейная алгебра, теория вероятностей, матричные операции
Искусственные нейронные сети: персептрон, функции активации, обучение нейросетей
Сверточные нейронные сети (CNN) и их применение в компьютерном зрении
Рекуррентные нейронные сети (RNN, LSTM) и обработка последовательностей
Автокодировщики и генеративные состязательные сети (GAN)
Обработка естественного языка (NLP) с помощью нейросетей
Перенос обучения (transfer learning) и тонкая настройка моделей
Фреймворки для глубокого обучения: keras, PyTorch
По окончании курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники приобретают практические навыки построения и обучения нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения, обработки текстов, генерации данных. Это позволяет им претендовать на позиции ML-инженера, Data Scientist, разработчика ИИ-систем.
Таким образом, курс "Нейронные сети на Python" от SkillFactory дает возможность получить углубленные знания и навыки в области глубокого обучения и искусственного интеллекта, освоив современные архитектуры нейросетей и инструменты для их практического применения.
11. “Математика для Data Science” от Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru/matematika-dlya-data-science
Курс "Математика для Data Science" от SkillFactory — это 5-месячная онлайн-программа, которая дает фундаментальные знания по математике, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных и машинного обучения. Программа включает в себя 10 модулей, охватывающих ключевые разделы математики: линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей, статистику, методы оптимизации. Курс подойдет тем, кто хочет систематизировать свои знания по математике и получить практические навыки применения математических методов в задачах анализа данных.
Обучение проходит полностью онлайн и включает в себя видеолекции, практические задания, тесты и проекты. Студенты получают обратную связь от преподавателей и кураторов. Для успешного прохождения курса рекомендуется уделять обучению 10-15 часов в неделю.
Основные темы курса:
Линейная алгебра: матрицы, векторы, линейные преобразования
Аналитическая геометрия и векторный анализ
Математический анализ: пределы, производные, интегралы, ряды
Теория вероятностей: случайные события, величины, распределения
Статистика: описательная статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ
Методы оптимизации: градиентный спуск, метод наименьших квадратов
Дискретная математика и алгоритмы
По окончании курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке. Приобретенные знания и навыки позволяют выпускникам более уверенно чувствовать себя при решении задач анализа данных, машинного обучения, статистики и моделирования. Это дает им преимущество при трудоустройстве на позиции аналитика данных, специалиста по машинному обучению, Data Scientist.
12. “Machine Learning & Deep learning” от Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru/machine-learning-i-deep-learning
Курс "Machine Learning и Deep Learning" от SkillFactory представляет собой комплексную программу обучения, направленную на подготовку специалистов в области машинного обучения и глубокого обучения. Программа рассчитана на 12 месяцев интенсивного обучения и охватывает широкий спектр тем, от основ программирования на Python до продвинутых методов машинного обучения и нейронных сетей. Курс разработан с учетом актуальных требований индустрии и предназначен для тех, кто стремится освоить востребованную профессию ML-инженера.
Структура курса включает в себя несколько ключевых модулей. Начинается обучение с основ программирования на Python, что позволяет даже новичкам в программировании освоить необходимые навыки. Далее студенты изучают математические основы машинного обучения, включая линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей. Программа также охватывает различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений и случайные леса.
Особое внимание в курсе уделяется глубокому обучению и нейронным сетям. Студенты изучают архитектуры нейронных сетей, методы их обучения и оптимизации. Программа включает практические задания по работе с популярными фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch. Кроме того, курс охватывает темы компьютерного зрения и обработки естественного языка, что позволяет студентам освоить широкий спектр применений машинного обучения.
Важной частью обучения является работа над реальными проектами. Студенты имеют возможность применить полученные знания на практике, решая задачи, актуальные для современного бизнеса и индустрии. Это помогает сформировать портфолио, которое может быть использовано при трудоустройстве.
Программа обучения предусматривает поддержку со стороны опытных наставников и кураторов. Студенты получают обратную связь по своим проектам, имеют возможность задавать вопросы и получать консультации. Кроме того, курс включает в себя мероприятия по развитию soft skills и подготовке к трудоустройству, что повышает шансы выпускников на успешное начало карьеры в сфере машинного обучения.
По завершении курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий их квалификацию как ML-инженеров. SkillFactory также предоставляет гарантию трудоустройства, что демонстрирует уверенность школы в качестве своей образовательной программы.
13. “Профессия Data Scientist” от Geekbrains
Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/data-science-gb
Курс «Data Scientist» от GeekBrains представляет собой комплексную программу обучения, направленную на подготовку специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку junior-специалистов с желаемой зарплатой от 90 000 рублей и охватывает широкий спектр тем, необходимых для успешной карьеры в сфере Data Science. Курс включает в себя изучение Python, SQL, машинного обучения, нейронных сетей, а также работу с большими данными и облачными технологиями. Особое внимание уделяется практическим навыкам и работе над реальными проектами, что позволяет студентам сформировать сильное портфолио для будущего трудоустройства.
Программа обучения структурирована таким образом, чтобы охватить все ключевые аспекты работы data scientist'а. Начинается курс с основ программирования на Python, включая изучение базовых структур данных и алгоритмов. Затем студенты переходят к более специализированным темам, таким как анализ данных с использованием библиотек Pandas и NumPy, визуализация данных, и работа с базами данных через SQL.
Значительная часть курса посвящена машинному обучению. Студенты изучают различные алгоритмы, включая линейную регрессию, логистическую регрессию, методы кластеризации и классификации. Особое внимание уделяется работе с несбалансированными выборками и анализу текстовых данных. Курс также охватывает основы нейронных сетей и глубокого обучения.
Важной составляющей программы является изучение инструментов для работы с большими данными, таких как Hadoop Stack, Spark, и Hive. Студенты учатся строить data lake, управлять ETL-процессами с помощью Airflow, и работать с аналитическими базами данных.
Практическая часть курса включает работу над несколькими проектами, среди которых предсказание оттока аудитории в соцсети, анализ мобильного приложения, создание модели кредитного риск-менеджмента и разработка системы поиска дублирующихся объявлений. Эти проекты позволяют студентам применить полученные знания на практике и подготовиться к решению реальных задач в индустрии.
Курс также включает модули по soft skills и подготовке к трудоустройству. Студенты учатся работать с Git, проходят подготовку к собеседованиям и получают консультации по поиску работы. GeekBrains предоставляет доступ к облачной платформе Yandex Cloud для практики, что дает возможность работать с реальными инструментами, используемыми в индустрии.
Обучение проводится опытными специалистами из ведущих компаний, таких как Sber, VK, Visa, и других. Это обеспечивает актуальность получаемых знаний и их соответствие требованиям рынка труда. По окончании курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке, что может стать дополнительным преимуществом при трудоустройстве.
13. “Специалист по Data Science” от Яндекс Практикум
Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/
Курс "Специалист по Data Science" от Яндекс Практикума — это интенсивная 12-месячная программа обучения, направленная на подготовку специалистов по анализу данных и машинному обучению. Курс охватывает широкий спектр тем, от основ программирования на Python и математической статистики до продвинутых методов машинного обучения и нейронных сетей. Программа разработана опытными экспертами из Яндекса и партнерских компаний, что гарантирует актуальность и практическую применимость получаемых знаний. Обучение проходит полностью онлайн в удобном интерактивном формате с использованием современной образовательной платформы.
Структура курса включает в себя 14 тематических блоков (спринтов), каждый из которых длится 3 недели. Учебный план построен по принципу «от простого к сложному» и предусматривает постепенное погружение в тему Data Science. Студенты начинают с изучения основ Python, библиотек NumPy и Pandas, затем переходят к статистике, визуализации данных, SQL и сборке данных. Дальнейшие спринты посвящены машинному обучению, линейной алгебре, градиентному бустингу, временным рядам, компьютерному зрению и другим продвинутым темам.
Особое внимание в курсе уделяется практической работе. Учащиеся выполняют домашние задания и полноценные проекты, приближенные к реальным бизнес-задачам. Например, они прогнозируют отток клиентов телеком-компании, предсказывают коэффициент восстановления золота из руды, определяют наиболее выгодную локацию для бурения нефтяной скважины. Всего в рамках курса выполняется 15 проектов, которые составляют профессиональное портфолио выпускника.
Обучение проходит под руководством опытных наставников-практиков, которые не только проверяют задания, но и отвечают на вопросы, дают советы, делятся опытом. Для студентов регулярно проводятся онлайн-лекции и вебинары с разбором тем и заданий. Также предусмотрены групповые и индивидуальные консультации. Учащиеся общаются между собой и с преподавателями в специальном Slack-чате, что создает эффект присутствия в классе и позволяет оперативно получать обратную связь.
По окончании курса выпускники защищают дипломный проект и получают диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. Яндекс Практикум оказывает содействие в трудоустройстве, помогая подготовить резюме, портфолио и подобрать вакансии. Компании-партнеры охотно берут выпускников на стажировки и junior-позиции.
14. “Специалист по Data Science: расширенный курс” от Яндекс Практикум
Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist-plus/
Курс "Специалист по Data Science Plus" от Яндекс Практикума — это интенсивная 18-месячная программа обучения с углубленным изучением математики, программирования и методов машинного обучения. Курс предназначен для подготовки высококвалифицированных специалистов по анализу данных и машинному обучению, способных решать сложные задачи в индустрии. Программа разработана ведущими экспертами из Яндекса и включает в себя как теоретические блоки по фундаментальным дисциплинам (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей), так и практические модули по современным инструментам и фреймворкам (Python, SQL, PyTorch, Tensorflow). Обучение проходит полностью онлайн, предусмотрены индивидуальные консультации с опытными наставниками и работа над реальными проектами.
Структура курса состоит из 20 тематических блоков (спринтов), каждый длительностью 3-4 недели. Учебный план охватывает широкий спектр тем — от основ Python и математической статистики до продвинутых методов глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения. Студенты изучают алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, методы оптимизации, Байесовские модели, работу с большими данными (Big Data) и другие актуальные направления.
Практическая часть курса включает в себя множество домашних заданий, мини-проектов и 6 полноценных проектов, максимально приближенных к реальным индустриальным задачам. Например, студенты разрабатывают систему детектирования аномалий в производственном процессе, алгоритм персонализированных рекомендаций фильмов, модель оценки кредитных рисков. Итоговые проекты образуют профессиональное портфолио выпускника.
Обучение проходит при поддержке опытных преподавателей и наставников, которые помогают в освоении материала, проверяют задания и дают развернутую обратную связь. Для студентов регулярно организуются онлайн-лекции, вебинары с разбором сложных тем, а также индивидуальные консультации. Коммуникация с преподавателями и однокурсниками происходит в специальном Slack-чате.
По завершении обучения студенты защищают дипломный проект и получают диплом о профессиональной переподготовке. Яндекс Практикум оказывает выпускникам содействие в трудоустройстве — помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и подобрать подходящие вакансии у компаний-партнеров. Многие выпускники находят работу уже во время обучения.
"Специалист по Data Science Plus" — это программа для тех, кто хочет получить глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, овладеть продвинутым математическим аппаратом и научиться решать сложные практические задачи. Курс требует серьезной отдачи и готовности уделять обучению до 25 часов в неделю, но открывает путь в одну из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий на стыке IT и аналитики.
15. “Специалист Data Scientist с нуля” от Eduson
Сайт: https://eduson.academy/data-scientist
Образовательная платформа Eduson предлагает программу обучения по специальности Data Science. Программа рассчитана на 12 месяцев и включает в себя 5 модулей, охватывающих ключевые области Data Science: python, математику и статистику, работу с данными, машинное обучение, нейронные сети и компьютерное зрение. Обучение проходит полностью онлайн в удобном для студента графике. Программа подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в сфере анализа данных.
В ходе обучения студенты получат практические навыки по сбору, обработке, анализу и визуализации данных с помощью языка программирования Python и популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib. Большое внимание уделяется математической подготовке, включая линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику, необходимые для глубокого понимания алгоритмов машинного обучения.
Студенты научатся строить и обучать различные модели машинного обучения, от линейной и логистической регрессии до деревьев решений, случайных лесов и градиентного бустинга. Отдельный модуль посвящен нейронным сетям и глубокому обучению, где рассматриваются архитектуры сверточных и рекуррентных нейросетей, переноса обучения и их применения в компьютерном зрении и обработке естественного языка.
Программа включает в себя множество практических заданий, проектов и кейсов из реальной жизни. Обучение проходит при поддержке опытных преподавателей и кураторов. По окончании программы выпускники будут готовы к работе на позициях Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer и других смежных ролях.
Бесплатные курсы Data Science
Бесплатные уроки не сравнятся с объемом и эффектом платного обучения, но для некоторых начинающих может быть отличным началом карьеры. На английском языке есть ряд неплохих курсов:
"Python for Data Science, AI & Development" от IBM на Coursera. Курс знакомит с основами Python и его применением в анализе данных. Подходит для начинающих.
"Data Science: linear Regression" от Harvard University на edX. Вводный курс по линейной регрессии — одному из базовых методов машинного обучения в data science.
"Data Science Ethics" от University of Michigan на Coursera. Курс рассматривает важные этические вопросы, с которыми сталкиваются специалисты по data science.
"Data Science Math Skills" от Duke University на Coursera. Курс охватывает математические концепции, необходимые для data science — линейную алгебру, матрицы, векторы и т.д.
Серия видеоуроков "Data Analysis with Python" на канале freeCodeCamp. Практический курс по анализу и визуализации данных на Python, включая работу с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib.
Книга "Python Data Science Handbook" доступна бесплатно онлайн. Подробное руководство по применению Python и его библиотек в задачах data science.
Подборка бесплатных датасетов для тренировки навыков data science на сайте Kaggle. Kaggle — популярная платформа для обмена знаниями и участия в соревнованиях по анализу данных.
"Machine Learning" от Andrew Ng на Coursera. Один из самых известных онлайн-курсов по машинному обучению. Требует знания математики и программирования, но дает отличную базу.
Подборка открытых ресурсов по data science на GitHub. Включает учебные материалы, примеры кода, полезные библиотеки и фреймворки.
"Intro to Data Science" от Udacity. Обзорный бесплатный курс, знакомящий с основными концепциями и инструментами data science. Подходит для начинающих.
Стоит ли учиться на Data Scientist?
Да, и на это есть несколько причин:
Спрос на специалистов по Data Science продолжает расти. Количество вакансий увеличивается, а конкуренция за квалифицированные кадры высокая. Компаниям нужны Data Scientists, которые умеют не только анализировать данные, но и доносить инсайты до бизнеса, создавать работающие модели машинного обучения.
Зарплаты Data Scientist в России находятся на высоком уровне. Средняя зарплата составляет около 140-200 тыс. рублей в месяц. Начинающие специалисты могут рассчитывать на 40-70 тыс., middle — 70-100 тыс., а опытные — от 100 тыс. рублей и выше.
Спрос на образование в области Data Science значительно вырос. Например, количество поступивших на онлайн-магистратуру по Data Science в НИУ ВШЭ увеличилось в 4 раза по сравнению с прошлым годом. Появляется все больше качественных курсов для обучения с нуля или прокачки навыков.
Важны как технические навыки (Python, математическая статистика, алгоритмы ML), так и умение работать с бизнес-задачами, понимать потребности компании. Ценятся специалисты, обладающие креативностью и критическим мышлением.
Большинство работодателей пока предпочитают видеть сотрудника в офисе, удаленную работу предлагают только в 17% вакансий. Но есть и полностью удаленные позиции с высокими зарплатами.
В целом, профессия Data Scientist однозначно стоит того, чтобы ее осваивать. Она открывает большие возможности для высокооплачиваемой и интересной работы на стыке анализа данных, программирования и бизнеса.
