Где учиться на аналитика данных: 11 курсов для начинающих

Аналитик данных занимается сбором, обработкой и интерпретацией больших объемов информации для выявления закономерностей и принятия обоснованных решений. Он использует различные инструменты и языки программирования, такие как SQL, Python, R, а также специализированные платформы аналитики и визуализации данных, например Power BI и Tableau. Основная задача аналитика — превращать сырые данные в понятные отчёты и модели, которые помогают бизнесу или организациям оптимизировать процессы и улучшать результаты.

Профессия аналитика данных привлекательна своей востребованностью и широкими возможностями для карьерного роста. Сегодня аналитики необходимы в самых разных сферах: от IT и финансов до медицины и маркетинга, что позволяет выбрать область по интересам. Высокий уровень оплаты труда, возможность удалённой работы и постоянное развитие благодаря новым технологиям делают эту профессию особенно перспективной.

Здесь вы найдете лучшие обучающие программы, где можно учиться на аналитика данных и начать свою карьеру. Большинство школ из подборки предлагают помощь или гарантию в трудоустройстве, поэтому их курсы подходят для начинающих.

Где учиться на аналитика данных в 2025

1. Skillfactory: Аналитика данных

Сайт: https://skillfactory.ru/data-analyst-pro

Курс "Аналитик данных с нуля" от SkillFactory предлагает комплексное обучение для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных. Студенты изучают Python, SQL, математическую статистику, машинное обучение и визуализацию данных. Программа включает работу с реальными проектами и кейсами, что позволяет приобрести практический опыт анализа данных и создания дашбордов. Участники курса осваивают инструменты, такие как Tableau и Power BI, учатся проводить A/B-тестирование и работать с большими объемами информации.

По окончании обучения выпускники способны самостоятельно выполнять аналитические задачи, от сбора и обработки данных до построения предиктивных моделей и презентации результатов анализа.

2. Productstar: Профессия Аналитик

Сайт: https://new.productstar.ru/analytics-prof

Курс "Аналитик" от ProductStar предлагает 10-месячное обучение профессии аналитика данных с нуля. Программа охватывает широкий спектр тем: от базовых принципов аналитики и работы с инструментами вроде SQL, Python и Google Sheets до продвинутых навыков в области машинного обучения, A/B-тестирования и визуализации данных. Студенты изучают продуктовую и веб-аналитику, математическую статистику, unit-экономику, а также осваивают специализированные инструменты, такие как Tableau, Power BI и ChatGPT для аналитики.

Курс включает практические проекты на основе реальных бизнес-кейсов, что позволяет сформировать портфолио.

По окончании обучения выпускники могут выбрать одну из четырех специализаций: Data Scientist, маркетолог-аналитик, бизнес-аналитик или системный аналитик.

3. Skillfactory: Полный курс по анализу данных

Сайт: https://skillfactory.ru/data-analytics

Курс Data Analytics от SkillFactory предлагает комплексную программу для освоения аналитики данных с нуля. Студенты изучают Python, SQL, математическую статистику, визуализацию данных и работу с BI-инструментами. В процессе обучения участники осваивают сбор и обработку данных, проведение A/B-тестов, создание дашбордов и построение прогнозных моделей.

Практические навыки отрабатываются на реальных бизнес-задачах, включая оптимизацию бизнес-процессов в различных отраслях - от космической промышленности до банковского сектора.

Выпускники курса получают достаточно знаний для старта карьеры на позиции junior-аналитика данных или BI-аналитика, что подтверждается успешными историями трудоустройства выпускников.

4. Skillbox: Профессия Data Analyst

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-analyst/

Курс Data-аналитика от Skillbox предоставляет обучение длительностью 12 месяцев, где студенты осваивают фундаментальные и продвинутые навыки работы с данными. В программе изучают Python, SQL, Excel и Power BI, статистику и теорию вероятностей, а также математические основы для работы с машинным обучением. Учащиеся получают практический опыт в продуктовой, маркетинговой и BI-аналитике, учатся проводить A/B-тесты, создавать аналитические отчёты и интерактивные дашборды.

Программа включает работу над реальными проектами, такими как анализ данных страховой компании, исследование воронки продаж онлайн-кинотеатра и анализ изменений в мобильных приложениях.

5. Skillbox: Аналитик данных с нуля

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/

Курс "Аналитик данных с нуля" охватывает полный спектр навыков для работы с данными: от базовой работы в Excel и Google Таблицах до программирования на Python с библиотеками NumPy и Pandas. Студенты осваивают SQL для управления базами данных, учатся создавать дашборды в Power BI и работать с системами аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics. Программа включает 45 часов теории и 22 практические работы, где учащиеся анализируют реальные бизнес-кейсы, проводят A/B-тестирование и создают аналитические отчёты.

В ходе обучения студенты также знакомятся с применением нейросетей для оптимизации аналитической работы и получают навыки визуализации данных для презентации результатов руководству.

Выпускники курса работают в крупных компаниях, таких как ВТБ, AliExpress и Сбербанк, со средней зарплатой около 170 000 рублей в месяц.

6. Нетология: Аналитик данных

Сайт: https://netology.ru/programs/data_analyst/

Этот курс знакомит студентов с миром аналитики данных, предлагая глубокое погружение в инструменты и методы, используемые для анализа и визуализации данных. Участники изучат основы программирования на Python, освоят работу с базами данных SQL и научатся использовать Tableau для создания информативных дашбордов. Курс также включает в себя статистический анализ, машинное обучение и обработку больших данных, что позволяет студентам не только понять, как работать с данными, но и как извлекать из них ценные инсайты.

Программа обучения рассчитана на шесть месяцев, в течение которых студенты будут работать над реальными проектами, что обеспечит им практический опыт, применимый в различных областях IT-промышленности.

7. Skypro: Курс «Аналитик данных» с нуля

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics

Еще один курс, где можно учиться на аналитика данных с нуля. Студенты освоят работу с Excel, SQL и Python для анализа больших массивов информации. В программе обучения участники научатся создавать дашборды, визуализировать данные, проводить A/B-тестирование и строить прогнозные модели. Практические навыки отрабатываются на реальных бизнес-задачах и кейсах, а итоговым результатом становится портфолио из выполненных проектов. Выпускники курса смогут самостоятельно проводить исследования данных, формировать аналитические отчеты и принимать решения на основе полученных инсайтов.

Программа включает как индивидуальную работу с наставником, так и групповые занятия, где студенты получают обратную связь от экспертов-практиков.

После завершения обучения участники будут готовы к работе на позициях аналитика данных в различных отраслях, от e-commerce до финтеха.

8. Productstar: Курс Аналитики

Сайт: https://new.productstar.ru/analytics-course

Курс по аналитике данных с нуля, где студенты освоят работу с Excel, SQL и Python для анализа больших массивов информации. В программе обучения участники научатся создавать дашборды, визуализировать данные, проводить A/B-тестирование и строить прогнозные модели. Практические навыки отрабатываются на реальных бизнес-задачах и кейсах, а итоговым результатом становится портфолио из выполненных проектов. Выпускники курса смогут самостоятельно проводить исследования данных, формировать аналитические отчеты и принимать решения на основе полученных инсайтов.

9. Яндекс Практикум: Аналитик данных

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-analyst/

Семимесячный курс аналитики данных охватывает полный цикл работы с данными: от базовой обработки в Google Sheets до продвинутой аналитики с использованием Python и SQL. Студенты осваивают фундаментальные инструменты анализа данных (SQL, PostgreSQL, Python, pandas), визуализацию в DataLens и Superset, статистический анализ и A/B-тестирование. Программа включает работу с реальными бизнес-задачами из разных сфер: от маркетинга и финансов до промышленности и разработки продуктов. В процессе обучения участники создают аналитические отчеты, строят дашборды, проводят когортный анализ, рассчитывают бизнес-метрики (DAU, ARPU, ROI, LTV), и учатся принимать решения на основе данных.

Расширенная версия курса дополнительно включает модули по линейной алгебре, алгоритмам и машинному обучению, что позволяет глубже понять принципы работы с данными и подготовиться к более сложным аналитическим задачам.

10. Geekbrains: Аналитик данных

Сайт: https://gb.ru/geek_university/it-specialist/analyst

Курс по подготовке аналитиков данных предлагает обучение, охватывающее широкий спектр тем: от основ Data Science и Python до продвинутых техник анализа данных. Студенты освоят работу с API, базами данных и SQL, научатся проводить разведочный анализ данных, визуализировать информацию в Excel и Python, а также планировать и интерпретировать результаты A/B-тестов. Программа включает изучение продуктовой и маркетинговой аналитики, алгоритмов и структур данных, а также основы теории вероятностей и математической статистики для Data Science. Практические навыки отрабатываются на реальных проектах, что позволяет сформировать портфолио.

По окончании курса выпускники получают сертификат и могут рассчитывать на помощь в трудоустройстве, с перспективой начать карьеру junior-аналитика с зарплатой от 80 000 рублей.

11. Geekbrains: Аналитик с нуля до Junior

Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst

Курс по аналитике от GeekBrains предлагает программу обучения, охватывающую широкий спектр аналитических профессий, включая Data Scientist, BI-аналитика, 1С-аналитика, маркетолог-аналитика, менеджера проектов и продакт-менеджера. Студенты освоят ключевые инструменты и технологии, такие как Excel, Python, SQL, Power BI, Tableau, а также специфические навыки для каждой специализации. Программа включает практические проекты, например, создание моделей кредитного риск-менеджмента, анализ данных о заказах и клиентах, разработку дашбордов и интеграцию аналитических систем.

Курс ведут опытные специалисты из крупных компаний, а по окончании обучения выпускники получают поддержку в трудоустройстве и сертификат о прохождении курса.

Сколько учиться на аналитика данных?

Обучение на аналитика данных может занять от 3 месяцев до нескольких лет в зависимости от уровня подготовки и формата обучения. Интенсивные курсы и программы переподготовки для начинающих обычно длятся 3-6 месяцев и дают базовые навыки работы с данными, языками программирования и аналитическими инструментами. Если речь идет об университетском образовании, получение степени бакалавра или магистра по смежной специальности (математика, статистика, информатика) может занять 3-5 лет. Для успешного старта достаточно коротких курсов, но постоянное развитие и обучение являются важной частью профессии.

Нужны ли предварительные знания, чтобы учиться на аналитика данных?

Чтобы учиться на аналитика данных, предварительные знания не всегда обязательны, особенно на вводных или базовых курсах. Многие обучающие программы предназначены для новичков и начинаются с азов статистики, математики и работы с данными. Однако наличие базовых навыков в Excel, математике, логическом мышлении и начальном программировании будет большим плюсом. Для более продвинутых программ могут потребоваться знания Python, SQL или основ машинного обучения, но эти темы часто преподаются с нуля.