Нейросети для создания изображений: выбираем лучшее

На лекции для студентов mads Кирилл Песков, арт-директор и сооснователь студии ITSALIVE, рассказал о доступных нейросетях, их характеристиках и о том, какую пользу они могут принести.

Бесплатные нейросети для старта

Инструменты просты в использовании и помогут вам освоиться. Важно отметить, что эти бесплатные нейросети — это промо-проекты крупных корпораций, которые оплачивают вычислительные мощности, чтобы сделать их доступными для пользователей.

Если вы только начинаете, попробуйте бесплатные нейросети: 

• Шедеврум — бесплатный проект «Яндекса», с помощью которого можно генерировать изображения по текстовому описанию с помощью нейросетей.

• Kandinsky — бесплатный проект «Сбера» для создания изображений и артов.

• Bing.com — бесплатный проект Microsoft, предзначенный для генерации изображений, работает на «расширенной версии» нейросети DALL-E.

• Hugging Face — комьюнити разработчиков нейросетей, которое выкладывает небольшие прикладные инструменты для использования.

Выводы:

• Подходят для того, чтобы начать работу с нейросетями;

• Качество и скорость ниже, чем у топовых решений;

• Понимают русский язык;

• Не требуют оплаты.

Сервисы для генерации фото

Есть нейросети, бизнес которых построен на генерации фото. Эти нейросети не конкурируют по качеству, каждый сервис добился хорошего качества.

Для тех, кто уже имеет опыт работы с нейросетями, подойдут сервисы:

• Midjourney — универсальный инструмент для создания концепт-артов и изображений.

• Leonardo.AI — нейросеть на основе Stable Diffusion, подходит для создания цифровых объектов, элементов для игр, программ и других графических проектов.

• DALL-E — известная нейросеть от OpenAI для создания креативных изображений, хорошо подходит для иконок и логотипов.

• Recraft — нейросеть, которая помогает генерировать векторную графику и создавать мокапы.

• Ideogram — нейросеть для создания леттеринга.

• Krea.ai — нейросеть для апскейлинга фото и смены освещения на фото.

Выводы:

• Эти нейросети — самое популярное решение;

• Каждый сервис лучше в чем-то своем;

• Для оплаты подписки нужна зарубежная карта (иногда для работы нужен VPN).

Платформы-агрегаторы нейросетей

Дают возможность внутри одного интерфейса попробовать много нейросетевых функций.

• Phygital. plus — платформа для комплексной работы с нейросетями: обработки изображений, 3D-графики и видео.

• Fabula-ai — онлайн сервис для создания видео, картинок. Нодовая структура позволяет соединять разные детали и процессы, создавая собственный контент.

Выводы:

• Агрегаторы дают много возможностей для экспериментов;

• Добавляют функции со всех платформ, но с опозданием;

• Подписку легко оплатить из РФ, но она стоит дорого.

Stable Diffusion

Stable Diffusion может бесплатно генерировать изображения по запросу, дорисовывать и переделывать картинки. Открытый код позволяет установить программу на свой компьютер.

Есть несколько видов интерфейсов:

• Automatic 111;

• Fooocus;

• ComfyUl.

Выводы:

• Профессиональная нейросеть, для работы со Stable Diffusion нужно обучаться;

• Используется для продакшена;

• Бесплатное использование, но требует мощного компьютера.

Сервисы для генерации видео

За последние полгода качество таких сервисов сильно улучшилось, но для работы подписки нужна зарубежная карта. Генерация видео с помощью нейросетей тоже становится популярной.

Примеры сервисов:

• Luma.ai;

• Runwayml.com;

• Pika Labs;

• Stable Video;

• Haiper;

• Sora;

• Kling.

Выводы:

• Очень мало контроля над такими нейросетями;

• У них узкое применение;

• Для оплаты нужна зарубежная карта, есть бесплатное демо.

Нейросети помогают автоматизировать работу и позволяют зарабатывать больше, делая меньше. Международная школа mads совместно с Александрой Адуевой запускает курс по работе с искусственным интеллектом.

На нем научат создавать креативные продукты и оптимизировать рабочие процессы с помощью нейросетей. Курс познакомит с новыми профессиями и сервисами: ChatGPT, Midjourney, и Stable diffusion. В конце обучения студенты создадут свой AI-продукт.

Старт курса: 25 июля.