14 февраля 2017, 12:35

Amazon научился определять «точный» возраст по фото

Команда разработчиков продукта Rekognition API Amazon запустила сервис «точного» определения возраста, пола и эмоций по загружаемым фото. Первые эксперименты похожи, скорее, на шутку.

Подобный сервис уже давно существует у Microsoft — называется How-Old.net. Редактор издания TechCrunch решил протестировать разработку Amazon, сравнив результаты с «интеллектом» Microsoft и мнением сторонних пользователей.

Он загрузил в конкурирующие сервисы фото своего 21-летнего друга. Новина от Amazon выдала предположение, что человеку на снимке от 26 до 43 лет, что он с вероятностью 99,9% мужского пола и «кажется счастливым».

Для сравнения, How-Old.net оценил возраст испытуемого в 30 лет. Лучшие результаты показало «краудсорсинговое» тестирование: группа случайных пользователей в среднем «дала» человеку на фото 22,5 лет.

Сергей Кулешов

Эксперт «Битрикс24» — компании-разработчика инструмента распознавания лиц Face-Трекер

«Суть обновления Amazon Rekognition API — повышение релевантности товарного предложения в едином торговом пространстве. Как в офлайне, так и в онлайне. В офлайн-магазине система может сразу вести аналитику посетителей и сегментировать их по возрастным категориям. Эту информацию можно в будущем использовать для персонализированных e-mail- и sms-рассылок. Разработки маркетинговых акций и распродаж. Вплоть до разбивки предложений формата „счастливые часы“ по отрезкам времени суток — утро, обед, вечер, ночь. Сейчас возраст и сегментацию покупателей офлайн-магазины собирают вручную — через анкеты и скидочные карты. Для многих российских ритейлеров — даже ответ на вопрос: „Кто ваша целевая аудитория?“ может стать ярким открытием. Онлайн-сценарий использования такой технологии - дополнительное изучение возраста аудитории, которая регистрируется в интернет-магазине через профиль в социальных сетях. Очень часто интернет-пользователи не только указывают в интернете свою фальшивую дату рождения, но и вообще игнорируют этот пункт в анкетах».

Напомним, что недавно российский стартап запустил сервис оценки кредитоспособности по фото, а Google научил нейросеть восстанавливать фотографии по воображаемым деталям.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.