13 марта 2017, 16:00

Российский алгоритм бросил вызов рекомендациям в Google Play

Компания DataSmart создала приложение Spirit of Gadget, которое использует соционику и самообучающиеся алгоритмы, чтобы советовать пользователям Android новые приложения.

На основании установленных приложений Spirit of Gadget определяет социотип владельца смартфона (доступны 16 вариантов), а затем с помощью математических алгоритмов рекомендует потенциальные хиты из Google Play. Подборка приложений формируется динамически путём сравнения похожих друг на друга пользователей.

По словам разработчиков, цель Spirit of Gadget — «объединить в одно целое соционику, поведенческий анализ и рекомендательную систему». Приложение показывает, во что играют или чем пользуются люди того же социотипа, плюс автоматически определяет «рейтинг уникальности» владельца Android-устройства.

В базовых отчётах алгоритм SoG не использует конфиденциальную информацию, но при желании пользователь может указать дополнительные сведения — и таким образом улучшить качество рекомендаций. Разработчики подчёркивают, что алгоритм учитывает статистику по установленным и используемым приложениям, однако не следит за действиями пользователей и данными сторонних приложений.

Напомним, ранее мы писали о российской поисковой системе по фотостокам, которая использует нейросети для курирования контента, а также украинском краудсорсинговом поисковике по техническим терминам для IT-рекрутеров.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намёк на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.