Нейросеть Nvidia научилась менять погоду на видео, чтобы помочь беспилотникам
Алгоритм упражнялся на снимках улиц, кошек, собак и людей.
Исследователи компании Nvidia опубликовали технологическое решение, позволяющее нейросети представить солнечную погоду, когда на улице идёт дождь или снег — и наоборот. Эта технология поможет беспилотным автомобилям «привыкнуть» к поездкам с более низкой видимостью.
Учёные использовали генеративно-состязательную сеть (GAN), которая применяется для создания реалистичных изображений. GAN объединяет две отдельные нейросети: одна из них генерирует данные, а другая оценивает их, отклоняя неточные образцы.
Напомним, генеративно-состязательную сеть использовалась при создании фотореалистичных портретов вымышленных голливудских звёзд и персонализированных цифровых нарядов. Однако исследование Nvidia имеет большое преимущество — алгоритм учится с гораздо меньшим контролем.
Как правило, для оптимального результата необходимо скормить ИИ как минимум два изображения, сделанных в одной локации при разных условиях. После этого алгоритм изучает разницу между снимками и генерирует новые примеры. Однако новый метод Nvidia не нуждается в подготовительной работе — всё работает без маркированных наборов данных. Это важное преимущество экономит время, которое понадобилось бы на сортировку данных для обучения.
Исследователи также проверили технологию на снимках кошек и собак, превратив одни породы в другие, а также для изменения выражений лица на фотографиях. Разработка напоминает технологию, используемую для приложений в стиле FaceApp. В Nvidia не исключают, что программа может быть использована для обработки изображений и в других продуктах компании.
Читать по теме:
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
Эффективная и выгодная реклама с сервисом от МегаФона
Широкий выбор рекламных каналов, более 100 параметров по интересам, подробная аналитика и другие возможности уже ждут в Личном кабинете. А еще кешбэк 100% за запуск рекламы в первый месяц и еще 10% — каждый месяц.