Нейросеть научилась опознавать людей по дыханию с вероятностью 91%

Учёные из Университета Карнеги — Меллон научили нейросеть распознавать людей по вдохам между словами. Для этого в систему с долгой краткосрочной памятью загрузили более ста часов новостей на английском языке. Сначала программа научилась узнавать речь людей, потом — отдельные фонемы. Далее исследователи выделили звуки между словами из общего аудиопотока и сфокусировали на них внимание алгоритма.

Один из авторов исследования Рита Синх (Rita Singh) рассказала, что вдохи между словами сложно контролировать и имитировать. Поэтому нейросетевой анализ этих сигналов заметно повысил точность опознания конкретного человека.

Ранее был опробован другой метод установления личности по вдохам. В нём применялся стандартный для распознавания голоса приём поиска супервекторов. Программа превращала отдельные фрагменты речи в цифровые векторы, среди которых искала «области сгущений» — супервекторы. Полученные данные анализировались через классификаторы.

Согласно последним экспериментам, опознание личности по дыханию с помощью супервекторов успешно в 73% случаев. Новый нейросетевой метод улучшил результат до 91%.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Успейте купить корпоративный пакет COSSA-2025 со скидкой!

Cossa анонсирует главный рекламный формат на весь 2025 год: сразу 8 различных опций.

Пакет идеально подходит для онлайн-сервисов, стартапов, интернет-компаний и digital-агентств.

Успейте приобрести пакет до повышения цены!