21 августа 2018, 16:17

NtechLab создал для силовиков систему, которая обрабатывает видеопоток с сотен тысяч камер одновременно

Немного антиутопии для организации общественной безопасности России.

Российский разработчик программ в области распознавания лиц NtechLab анонсировал FindFace Public Safety (FFPS) — решение, способное обрабатывать видеопоток с «сотен тысяч камер одновременно». Об этом редакции Cossa сообщили в пресс-службе компании. FFPS позволит создать единую систему безопасности и оперативного реагирования по всей России. Показать новое решение в действии планируют 21–26 августа на «Неделе национальной безопасности», организованной российским Минобороны.

FFPS позволяет предупреждать и оперативно расследовать преступления с помощью технологии распознавания лиц, эффективность которой была доказана в рамках Чемпионата мира по футболу 2018. Тогда система NtechLab, помимо прочего, предотвратила кражу спонсорского кубка ЧМ.

Как работает FindFace Public Safety

Система распознаёт людей в видеопотоке и идентифицирует их со списками наблюдения. При появлении перед камерой лиц, представляющих интерес, программа мгновенно отправляет уведомления на портативное устройство сотрудника службы безопасности для оперативного контроля над событиями.

Одной из ключевых особенностей системы является поиск лиц в архивных записях видеонаблюдения. Система умеет сегментировать и сохранять только значимую информацию, благодаря чему срок хранения данных увеличился с 5 до 100 дней.

Визуализация интерфейса FindFace Public Safety. Систему использовали на спортивном мероприятии

В NtechLab уверены в будущем технологии и говорят, что FFPS «станет неотъемлемым инструментом для решения задач по предотвращению террористических угроз, контролю мест массового скопления людей и зон с ограниченным доступом, а также для координации потоков посетителей на любом крупном мероприятии». Гибкое разграничение прав доступа пользователей к системе обеспечит защиту хранящейся и обрабатываемой информации.

Ранее мы рассказывали, что разработку NtechLab встроили в систему видеонаблюдения московского метрополитена. Алгоритм обрабатывает данные со 170 тысяч камер, в реальном времени соотнося лица на видео с базой МВД.

В конце 2017-го рынок технологий распознавания лиц превысил три миллиарда долларов. По прогнозам MarketsandMarkets, этот показатель удвоится в ближайшие годы.

О диджитале в удобном формате ➜ подписывайтесь на нашу рассылку