04 февраля 2021, 16:43

Фейсбук разрабатывает инструмент, который поможет рекламодателям избегать плохих новостей рядом с брендированным контентом

Трудная дорога благих намерений.

Источник фото на тизере: Abdul Rehman Khalid on Unsplash

Facebook на днях заявил, что тестирует новый инструмент для маркетологов «контроль исключения тем», чтобы помочь решить проблемы, которые могут возникнуть у рекламодателей из-за того, что их объявления появляются рядом с «нежелательными» темами в ленте новостей Facebook.

Почему это важно: хаотичный характер современного новостного алгоритма и цифровой рекламной среды сделали практически невозможной автоматизацию рекламы с одновременным исключением негативных контентных коннотаций.

Большинство рекламодателей покупают рекламу на Facebook через систему автоматизированных торгов.
Так, элементы программатик-управления помогут рекламодателям выбрать тот тип контента, который они хотят пропустить в новостной ленте.

Например, рекламодатель может выбрать тему, такую как «Преступление» или «Трагедия», которую он хотел бы избежать рядом со своей рекламой, и специалисты Facebook постараются не согласовывать это объявление в связке с негативным контекстом.

Facebook сообщает, что планирует предложить такие темы для исключения, как «Новости», «Политика», «Социальные вопросы», «Преступление» и «Трагедия». Он продолжит прислушиваться к рекламодателям во время теста, чтобы узнать, что нужно добавить или изменить.

Да, но: некоторые опасаются, что такие меры контроля рекламодателей непреднамеренно оттолкнут маркетологов от размещения рекламы в контексте с новостным контентом, особенно учитывая злободневные события в мире.

В прошлом бренды создавали чёрные списки, списки стоп-слов или веб-сайтов, которых следует избегать при покупке автоматизированной рекламы. Но чёрные списки не являются надёжными и часто непреднамеренно мешают качественным новостным сайтам получать доход от рекламы.

Предположительно, этот фильтр должен быть более точным, чем широкий чёрный список ключевых слов, но он может определять, появляются ли объявления рядом с новостным содержанием.

Источник