11 августа 2021, 16:10

Rest of World рассказали, как кибертариат помогает улучшать алгоритмы Pinterest, Toyota, PayPal и даже ВВС США

Большим данным нужно много человеческих рук и глаз. Тысячи студентов, рикш, продавцов, поваров и официантов бросают привычную работу и становятся специалистами по разметке для лидаров, либо совмещают digital-работу с основной.

Источник

Telegram-канал «РУКИ» опубликовал краткий пересказ любопытного лонгрида Rest of World о людях, которые в силу случайности стали разметчиками данных — бывшие уборщики, таксисты и разнорабочие из-за пандемии стали фрилансерами, обслуживающими искусственный интеллект.

? Они набирают мелкие задания на сайтах вроде Remotasks и за 1 $ в час обучают нейросети. Например, размечают дождевые капли, чтобы беспилотник не принял осадки за препятствие на дороге. Или помогают умным системам сортировать мусор. Для одних разметка стала вариантом подработки на время локдауна, а для других единственным источником дохода. Например, жительница Филиппин до пандемии подрабатывала в Шэньчжэне, а в 2020-м уехала на праздники домой и так не смогла вернуться — маркировка данных заменила ей основную работу.

? Платформу Remotasks основала компания-единорог Scale AI, о которой вы скорее всего никогда не слышали. Недавно она привлекла 600 млн $ от инвесторов, её оценка достигла 7 млрд $, а выручка выросла в два раза только за последний год. Remotasks предлагает фрилансерам пройти короткий буткемп, чтобы научиться размечать данные за скромную плату — зарабатывая пару долларов в час, кибертариат помогает улучшать алгоритмы Pinterest, Toyota, PayPal и даже ВВС США.

? Таких стартапов, как Remotasks, становится всё больше с каждым годом. Samasource, Labelbox, Hive, Cloudfactory и DataLoop выступают посредниками между крупными заказчиками и мелкими исполнителями из развивающихся стран. При этом сами работники обычно не знают, на кого работают и в каком проекте участвуют. Интересно, что несмотря на скромную плату, фрилансеры несут большую ответственность — они не должны допускать ошибок, иначе разметчика могут отключить от платформы. Например, точность на уровне 88% уже считается довольно низкой.

? Работу на платформе не назовешь лёгкой — за младшими сотрудниками присматривает супервизор, а перед началом разметки нужно пройти обучение и неоплачиваемую стажировку в течение нескольких недель. При этом, как пишет Rest of World, расценки постоянно снижаются — видимо, это зависит от количества пользователей (примерно как в Uber и других gig-сервисах).

? Чтобы оценить масштабы индустрии, можно почитать истории «ремотаскеров» в блоге Remotasks — студенты, водители рикш, продавцы, повара и официанты бросают привычную работу и становятся специалистами по разметке для лидаров, либо совмещают digital-работу с основной.

Как видим, история в очередной раз доказывает, что автоматизация не лишает работы, а скорее создает новые рабочие места, но насколько они лучше прежних — большой вопрос.

Источник краткого перевода оригинальной статьи: Telegram-канал «РУКИ»