Медицинские продукты с применением искусственного интеллекта активно разрабатывают известные компании: Microsoft, Apple, Google, IBM. Но не только они, появляются решения и от стартапов. В том числе и в России.

Рассмотрим реальные примеры применения ИИ в медицине.

Данные о пациентах: доскональная обработка

Чтобы лечение было грамотным, а диагноз — точным, необходимо изучить данные о пациенте: снимки, анализы, протоколы осмотра; анамнез, содержащий полную информацию.

Иногда даже опытные врачи не в состоянии увидеть полную картину болезни из-за того, что данные в карточке не систематизированы, а история теряется в толще листов.

По данным Google, каждый десятый пациент страдает из-за того, что его болезнь была неправильно интерпретирована. Считается, что ИИ может разрешить эту проблему. Специальные Google уже работают в некоторых больницах, где программа Google Deepmind Health проводит анализ доступной информации о симптомах пациента и выдаёт список рекомендаций, а врач, пользуясь подсказками такого помощника, назначает пациенту курс лечения.

Программа IBM Watson Health также позволяет ставить диагнозы: распознавать кардиомиопатию, тромбозы, сердечные приступы.

Также ИИ дает возможность оценивать влияние медикаментов на организм человека, помогая врачам понять, как особенности генетического строения пациента влияют на течение заболевания, и какой эффект может оказать новый лекарственный препарат. С помощью приложения IBM Watson Health Cloud доктор получает и анализирует данные об организме пациента с электронного браслета, и на основе этого подбирает эффективный курс лечения.

Диагностика

В России записаться на приём к врачу можно через интернет. Однако пациентов много, поэтому ждать приёма приходится целыми днями и даже неделями. Технологии ИИ позволяют решить этот вопрос. Например, с помощью телемедицины и программы mHealth.

Кроме того, искусственный интеллект учат распознавать симптомы возникновения злокачественных новообразований, диагностировать нарушения зрения, туберкулез, нарушение работы головного мозга.

Примером работы программы выступает сервис Ada. Это мобильное приложение, которое задаёт человеку вопросы, а тот — описывает симптомы, после чего Ada ищет информацию о проблеме и даёт рекомендации.

Существуют похожие сервисы, способные указать на заболевания, и даже на сахарный диабет.

Для людей, которые выписались из больницы разработано специальное приложение Sense.ly, которое в режиме реального времени анализирует состояние здоровья человека, а затем отправляет эти данные лечащему врачу.

Набирает популярность генетический анализ с помощью сервиса Sophia Genetics. Так, анализ ДНК даёт возможность выявить предрасположенность человека к некоторым заболеваниям: диабету, язве желудка и другим.

Проект MedClueRx позволяет определить, какие лекарственные препараты могут помочь при депрессии, эпилепсии, заболеваниях нервной системы.

Сервис ИИ MedWhat способен заменить личного врача — это приложение для мобильного телефона со встроенной функцией распознавания речи. Приложение способно интересоваться самочувствием человека и отвечать на разные вопросы, например: «Как избавиться от головной боли?».

В ближайшем будущем планируется дать доступ сервису MedWhat к историям болезней пациентов и к генетической информации.

Обработка огромных объёмов информации

ИИ способен обрабатывать несколько тысяч страниц в секунду при поиске необходимой информации.

Примерно каждые двадцать минут в мире появляется новая статья по медицине. Так каталог MED-LINE за прошедший год был пополнен 870 тысячами ссылок.

В помощь медикам недавно была создана система поддержки по принятию решений — CDSS на основе ИИ, которая объединила информацию и данные о показателях здоровья пациентов и их истории болезни.

Автоматизация и улучшение

Бывает, что пациент отменяет визит к врачу, и это несёт клинике убытки: в США подсчитали, что система здравоохранения страны ежегодно теряет около 150 миллиардов долларов. Чтобы снизить эти показатели нужен новый подход к организации и управлению.

С такой задачей может справиться только ИИ, который будет учитывать нюансы и грамотно наладит поток пациентов в медицинские учреждения. Касательно автоматизации, ИИ может помочь специалисту при проведении анализа УЗИ, всевозможных снимков и анализов. Согласно оценкам экспертов, подобная информация составляет около 90% всего объёма медицинских данных.

IBM разработала сервис Arterys который совмещает в себе визуализацию работы сердца и аналитику. Основой сервиса выступает нейросеть, способная анализировать изображения.

Создание лекарственных препаратов

Препараты представляют собой сложные органические соединения, и поиск правильной структуры занимает много времени. Перед тем как попасть на рынок, препарат проходит массу проверок, испытаний, но даже это не даёт гарантии, что лекарство будет эффективным: более 50% новых лекарств против рака не дают заметного эффекта.

ИИ призван точнее моделировать состав препаратов. В будущем исследователи смогут задавать свойства, а искусственный интеллект будет формировать химическую структуру препарата.

Уже сегодня компания Atomwise применяет ИИ для поиска оптимальных лекарственных формул.

А как в России

В России ведётся работа сразу по нескольким направлениям из сферы медицинского искусственного интеллекта. Популярны распознаватели речи и сервисы онлайн-диагностирования болезней по снимкам.

В 2017 году запущен проект Voice2Med, призванный сократить время на заполнение бумаг. Он успешно протестирован в республиканской больнице Татарстана в городе Казань.

Российский Институт развития интернета создает ИИ, который позволит ставить диагнозы самостоятельно, основываясь на снимках МРТ и рентгена.

Ещё одно применение ИИ получило название TeleMD (сервис удалённых консультационных эфиров), которая специализируется на онкологических болезнях.

DOC+ представляет собой «мобильную» клинику, которая вызывает врача домой, бронирует лекарства в онлайн-аптеках, интегрируется с клиниками. При этом приложение сохраняет информацию в электронную медицинскую карту, расположенную в телефоне пациента.