Если бы Вестеросом правили данные: как аналитика могла помочь героям «Игры престолов»

Финал шоу оставил многих поклонников глубоко разочарованными. Фанаты сериала из онлайн-школы SkillFactory вспомнили самые неудачные решения героев «Игры престолов», которые привели их к различным потерям и даже смерти.

Чтобы понять, как стоило поступить персонажам в той или иной ситуации, ребята взяли комментарий Алексея Макарова, аналитика компании CoMagic.

1. Автоматизируйте процесс сбора данных

По мнению большинства критикующих фанатов, в третьем эпизоде восьмого сезона «Долгая ночь» Джон Сноу поступил опрометчиво и недальновидно, выставив впереди своего войска всю имеющуюся конницу. Дотракийцев довольно быстро уничтожили, и тогда в бой вступила пехота.

Так как на самом деле стоило поступить Джону Сноу? Алексей считает, что в битве наиболее важно быстро собирать данные. Так что наиболее логичным решением было следующее.

• Изначально командующему стоило отправить только часть войск и в зависимости от состава и мощности групп получить процент потерь.

• Уже далее можно было сделать прогноз — кого и в каком количестве выставить навстречу врагу.

• Таким образом, Джон Сноу и его соратники могли бы в реальном времени управлять количеством потерь.

• Для сбора данных и дальнейших расчётов можно самостоятельно написать нужный скрипт, используя, например, популярный сегодня язык программирования Python.

2. Визуализируйте

На протяжении сериала неуёмное желание власти всё больше загоняло Серсею в долги. Планирование и распределение бюджета с помощью опытного мастера над монетой могло бы значительно сэкономить имеющиеся деньги и правильно их направить.

С помощью этих инструментов хороший мастер над монетой сможет грамотно управлять королевской казной.

• Эффективное ведение бюджета может быть реализовано с помощью довольно известного и стандартного инструмента — Treemap. С ним проще визуализировать вложения, чтобы выявить приоритетные области и то, что сильнее всего отнимает бюджет.

• Иногда такие диаграммы переделывают в Heatmap или тепловые карты. Области подсвечиваются в зависимости от величины вложений.С помощью тепловой карты проще понять, какие сферы требуют бо́льших или меньших затрат.

3. Правильно рассчитывайте процент вероятности

«Игру престолов» полюбили за реалистичность: даже главным персонажам авторы не прощали ошибок. Так, Робба Старка предали коварные Фреи, Джона Сноу — братья Ночного дозора, а Тириона — его возлюбленная и любовница Шая. Предательства встречаются на всём протяжении сериала, а персонажи, казалось бы, иной раз не могут предвидеть очевидное.

Вот, как следовало поступить героям сериала по мнению Алексея, если бы они обратились к аналитике.

• При сближении с тем или иным человеком стоит учитывать его прошлое: с кем он взаимодействовал, в чём его конечная цель и предавал ли он кого-то раньше. На основе этих данных можно предсказать, как он будет вести себя по отношению именно к вам.

• При выборе союзника опираться на такие данные, как пол, возраст, социальный статус, члены семьи и так далее в зависимости от вашей цели. На основе этих показателей можно примерно рассчитать вероятность предательства: например, как человек ведёт себя с лордами низкого и высокого достатка.

  Этот метод можно сравнить с кредитным скорингом, когда банк на основе заполненной вами анкеты просчитывает вероятность того, что вы отдадите кредит вовремя и под какой процент лучше всего вам его выдать.

4. Анализируйте

В конце восьмого сезона происходят выборы нового короля, а также его советников. Бран Старк прибёг к субъективному методу набора «по знакомству». Насколько такой подход эффективен мы, вероятно, уже никогда не узнаем. Но на будущее возьмём на заметку: в таких вопросах лучше всего пользоваться методом EDA или разведочным анализом.

• Суть состоит в том, чтобы проанализировать как можно большее количество признаков и на их основе выбрать наиболее оптимальных кандидатов. Например, разбить имеющихся лордов на группы по величине дохода, влиятельности, военным победам и так далее. И затем из каждой группы выбрать наиболее выдающегося кандидата на ту или иную должность.

• Хорошим примером такого исследования может послужить кейс с анализом характеристик покемонов, где их оценивают по разным критериям. Это довольно эффективный метод, позволяющий на основе данных принимать наиболее объективные и адекватные решения.

Самостоятельно научиться анализировать данные и формулировать на их основе гипотезу — задача не из лёгких. Особенно если вы живёте в Средневековье.

Читателям статьи повезло, ведь для того чтобы освоить профессию аналитика с нуля, даже необязательно выходить из дома. Команда онлайн-школы SkillFactory обучает анализу данных на курсе «Аналитик данных» всего за шесть месяцев. Вы научитесь работать с SQL, Python и Google Таблицами, познакомитесь со статистикой, сможете автоматизировать отчётность и принимать решения на основе результатов анализа.

Партнёрская публикация

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.