Количество vs. качество. Подходы к аналитике приложений

Рассказывает UserX, отечественный сервис качественной аналитики мобильных приложений.

В этой статье мы рассмотрим два важных аспекта аналитики — качественную и количественную. Оба подхода играют ключевую роль в том, чтобы получить полную картину поведения пользователей: от статистических данных до глубокого понимания их реальных действий.

Аналитика мобильных приложений — это процесс сбора и анализа данных, которые помогают понять, как пользователи взаимодействуют с приложением. Представьте, что вы ведёте дневник своих тренировок, записывая, сколько времени бегали, на каком расстоянии и как себя чувствовали. Аналитика в приложениях работает схожим образом, только вместо ваших данных фиксируются данные о пользователях: как часто они заходят, какие функции используют, на каком этапе могут возникнуть сложности. Эти данные помогают принимать решения, что улучшить в приложении, чтобы сделать его удобнее и полезнее для пользователей.

Успейте купить корпоративный пакет COSSA-2025 со скидкой!

Cossa анонсирует главный рекламный формат на весь 2025 год: сразу 8 различных опций.

Пакет идеально подходит для онлайн-сервисов, стартапов, интернет-компаний и digital-агентств.

Успейте приобрести пакет до повышения цены!

Разделение на качественную и количественную аналитику

Аналитику можно условно разделить на два типа: качественную и количественную.

• Количественная аналитика похожа на отчёт с числами — она отвечает на вопрос «сколько?». Например, сколько пользователей зашло в приложение за неделю или сколько раз была использована определённая функция.

• Качественная аналитика больше похожа на наблюдение: она помогает понять, почему пользователи делают те или иные действия. Как, например, если вы хотите узнать, почему посетители часто закрывают ваш онлайн-магазин на этапе оформления заказа — вы изучаете, что им мешает.

Эти два типа аналитики помогают создать полное понимание о том, как пользователи ведут себя в приложении, и что нужно сделать, чтобы сделать их опыт ещё лучше.

Количественная аналитика

Что это такое

Количественная аналитика — это измерение конкретных числовых показателей, или метрик, которые позволяют понять, как пользователи взаимодействуют с приложением. Это как счётчик на входе в магазин: вы видите, сколько людей пришло, сколько купило и сколько ушло без покупки.

Основные метрики.

• DAU (ежедневная активная аудитория) и MAU (ежемесячная активная аудитория). Эти показатели показывают, сколько пользователей активно пользуются приложением ежедневно и ежемесячно. Это помогает оценить общую популярность приложения.

• Удержание пользователей. Удержание показывает, сколько пользователей возвращаются к приложению спустя определённое время после установки. Если это число низкое, это может быть сигналом, что приложение не удерживает интерес пользователей.

• Конверсия. Конверсия измеряет, сколько пользователей выполняют целевое действие, например, регистрацию или покупку. Это как подсчитать, сколько людей, пришедших в магазин, действительно что-то купили.

• Время в приложении и частота возвратов. Эти показатели показывают, насколько часто пользователи возвращаются и сколько времени проводят в приложении. Чем дольше и чаще пользователи используют приложение, тем лучше.

Инструменты для количественного анализа

Для отслеживания всех этих показателей существуют специальные инструменты, такие как Firebase, Amplitude, Mixpanel и другие. Они помогают собирать и анализировать данные в удобном виде, чтобы можно было принимать решения.

Примеры использования количественных данных

Оптимизация воронки регистрации. Допустим, вы видите, что многие пользователи начинают регистрацию, но не завершают её. Анализируя эти данные, вы можете понять, на каком этапе пользователи «отваливаются» и что можно улучшить.

Анализ использования функций. Количественная аналитика помогает понять, какие функции приложения популярны, а какие практически не используются. Это позволяет сосредоточиться на развитии полезных функций и доработке тех, которые не вызывают интерес.

Количественная аналитика помогает определить «что происходит» в приложении с точки зрения цифр, и это отличный первый шаг к пониманию взаимодействия пользователей с вашим продуктом.

Качественная аналитика

Что это такое

Качественная аналитика — это анализ поведения и опыта пользователей с помощью нечисловых данных. Представьте, что вы наблюдаете, как люди используют ваше приложение, чтобы понять, что их радует или раздражает, и почему они делают определённые действия. Качественная аналитика помогает ответить на вопросы «почему» и «как».

Помимо прочего, качественная аналитика позволяет выявить проблемы UI/UX. Например, недоступность важных элементов приложения

Основные методы.

• Записи пользовательских сессий и тепловые карты. Эти инструменты показывают, какие области экрана пользователи чаще всего касаются, где они задерживаются или испытывают трудности.

Вот так примерно выглядит тепловая карта экрана приложения в аналитическом сервисе. Обратите внимание, что личные данные пользователя обязательно должны быть скрыты

• Интервью и опросы пользователей. Это метод прямого взаимодействия с пользователями, позволяющий понять их ощущения и впечатления. С помощью опросов можно получить обратную связь о том, что работает хорошо, а что нет.

Инструменты для качественного анализа

Для сбора таких данных используют инструменты, которые позволяют записывать сессии пользователей и создавать тепловые карты, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом.

Определение причин, по которым пользователи прекращают использовать приложение. Если в количественной аналитике видно, что многие пользователи прекращают использование на определённом шаге, качественная аналитика помогает выяснить, что именно вызывает это затруднение — возможно, форма слишком сложная или кнопка плохо видна.

Оптимизация интерфейса на основе обратной связи. На основе записей сессий или отзывов пользователей можно понять, какие элементы интерфейса вызывают замешательство, и внести изменения для улучшения удобства использования.

Качественная аналитика дополняет количественную, позволяя не только видеть цифры, но и понимать эмоции и поведение пользователей, что помогает создавать по-настоящему удобные и привлекательные приложения.

Сравнение и взаимодействие качественной и количественной аналитики

Как количественные и качественные данные дополняют друг друга

Количественная и качественная аналитика работают вместе, как два элемента одного механизма. Количественная аналитика помогает увидеть общую картину: цифры показывают, что происходит с пользователями. Качественная аналитика, в свою очередь, позволяет глубже понять причины этих событий, изучая эмоции и конкретное поведение пользователей.

Примеры использования данных

Количественные данные показывают проблему. Вы замечаете, что значительное количество пользователей прекращает регистрацию на этапе ввода данных.

Качественные данные объясняют причину. Записи сессий показывают, что пользователи сталкиваются с неудобным интерфейсом или сложными полями ввода, что приводит к оттоку.

Таким образом, количественная аналитика выявляет проблемные места, а качественная помогает найти пути их решения, делая приложение лучше для пользователей.

Рекомендации по аналитике приложений

Выбор инструментов для разных стадий развития приложения

На начальных этапах, когда важно быстро проверить гипотезы, используйте инструменты с базовой аналитикой, такие как Firebase. На более поздних стадиях, когда нужно глубокое понимание пользователей, подключайте инструменты качественной аналитики для мониторинга поведения и сегментации.

Организация процесса сбора и анализа данных

Определите ключевые метрики, которые важны для вашего продукта, и настройте их отслеживание. Обязательно устанавливайте цели и регулярно пересматривайте данные, чтобы корректировать стратегию.

Значение интеграции аналитики в командную работу

Аналитика должна быть доступна всем командам: продуктовой, маркетинговой и разработческой. Например, маркетологи могут использовать данные для оптимизации рекламных кампаний, а разработчики — для улучшения функционала на основе обратной связи от пользователей. Интеграция аналитики помогает командам действовать более слаженно и прицельно, создавая более успешное и удобное приложение.

Чтобы создать успешное мобильное приложение, важно использовать как количественную, так и качественную аналитику. Количественные данные помогают увидеть общую картину, а качественные позволяют глубже понять, почему пользователи ведут себя определённым образом. В совокупности они дают полноценное понимание пользовательского опыта.

Активно используйте аналитику, чтобы принимать обоснованные решения, улучшать продукт и создавать качественный пользовательский опыт. Анализируйте, экспериментируйте и постоянно улучшайте своё приложение, основываясь на данных.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.