Пирамида метрик и дерево метрик: выбор подхода для управления аналитикой
От простого к сложному в зависимости от запросов бизнеса.
Пишет Дарья Бизяева, продакт и стратег, основатель маркетингового консалтинга MITA Consulting, автор
Представьте себе (а если вы продакт, то даже и представлять не нужно), что у вас есть гора метрик, которые надо
Пирамида метрик: структурируем данные сверху вниз
Пирамида метрик — это иерархическая модель, которая помогает упрощать анализ и визуализировать взаимосвязи между стратегическими и операционными показателями.

Эффективная реклама с кешбэком 100%
Таргетированная реклама, которая работает на тебя!
Размещай ее в различных каналах, находи свою аудиторию и получай кешбэк 100% за запуск рекламы.
Подключи сервис от МегаФона, чтобы привлекать еще больше клиентов.
![]() |
|
Елена Серёгина
Продуктовый и маркетинговый аналитик, автор метода |
«Пирамида метрик помогает устранить гиперфокусировку на одном процессе, распределить зоны ответственности за метрики и правильно выбрать ключевые показатели».
Пирамида эффективна для начального этапа работы с аналитикой, так как помогает организовать данные и внедрить базовый подход к управлению KPI. Она позволяет разложить метрики на уровни: от стратегических, таких как выручка и доля рынка, до тактических и операционных показателей, например, конверсии или времени на выполнение задачи.
Однако для сложных и динамичных бизнесов она может быть недостаточно гибкой. В быстро меняющейся среде или при необходимости глубокого анализа
Дерево метрик: детализируем процессы
Дерево метрик — это инструмент, который позволяет связать метрики между собой и увидеть их влияние на ключевые
Дерево метрик можно применять для всей компании или для отдельных подразделений и продуктов. Например, можно выделить метрики верхнего уровня, такие как выручка или количество активных пользователей, а затем разложить их на составляющие: конверсию, удержание, средний чек и другие показатели. Такая детализация даёт возможность глубже понять, как именно различные факторы влияют на общую картину и какие области требуют оптимизации.
![]() |
|
Илья Красинский
Основатель и CEO Rick.ai, а также ведущий курса Product Heroes от heroes.camp |
«Идея дерева метрик немножко сложная. Серёгина есть, она молодец, она клёвая с пирамидой метрик, но это очень сильное упрощение. Математически можно разные вещи деревьями рассказывать, в этом весь смысл и замес, что этим самым разные факторы немножко подсвечиваешь».
Дерево метрик можно строить
Несмотря на упрощённый характер концепции, дерево метрик остаётся полезным инструментом для аналитиков и продуктовых менеджеров. Оно помогает структурировать информацию, выявлять
Практическая ценность: ключевые составляющие дерева метрик
Павел Аксенов, эксперт по маркетингу и аналитике, довольно удачно разбирает, как составить дерево метрик и как его использовать. Основные составляющие:
GMV (Gross Merchandise Volume) — общий объём оборота товаров. Главная метрика для большинства сервисов, показывающая общий объём оборота. Она измеряется в денежном выражении (например, рубли или доллары). GMV отражает доход компании до вычета расходов: налогов, зарплат, амортизации и прочего.
Формула: GMV = LTV x PU
LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента, а также доход или прибыль, которую приносит пользователь за весь срок своей активности в сервисе. Часто компании используют LTV360 — доход за первый год работы клиента.
Формула: LTV = AOV x Retention
PU (Paying Users) — количество пользователей, которые совершили покупку и принесли доход.
Формула: PU = Traffic x C1
AOV (Average Order Value) — средний чек пользователя. Если данные имеют большие выбросы, Аксенов советует использовать медианное значение для более точного анализа.
Retention — коэффициент удержания, или возвращаемость пользователей к продукту. Например, Day N Retention показывает, какой процент пользователей вернулся на
Traffic — количество пользователей, которые пришли на сервис Это может быть прямой трафик, переходы из поисковиков, рекламы и других каналов.
C1 (Conversion Rate) — конверсия первой покупки. Например, если из 100 пользователей, посетивших сайт, 5 совершили покупку, то С1 = 5%.
Как выбрать инструмент
Когда использовать пирамиду метрик? Пирамида подходит для упрощения процессов на начальных этапах. Она помогает:
-
Разложить метрики по уровням значимости.
-
Распределить зоны ответственности.
-
Сформировать стратегическое видение.
Когда переходить к дереву метрик?
Дерево полезно для более зрелых бизнесов, где важно:
-
Понять
причинно-следственные связи. -
Быстро адаптироваться к изменениям.
-
Учитывать взаимодействие между командами.
Простота как залог успеха. Создавая систему аналитики, важно учитывать закон Голла:
«Сложная рабочая система неизменно получается из простой рабочей системы. Сложная система, разработанная с нуля, никогда не работает. И никакие улучшения не заставят её работать. Начинать следует с простой рабочей системы».
Пирамида метрик — это отличный инструмент для начала пути: она позволяет навести порядок и выстроить фундамент для анализа. С ростом бизнеса и усложнением процессов появляется необходимость перехода к дереву метрик, чтобы учитывать глубину взаимосвязей и управлять изменениями.
Начать с простого, чтобы закончить начатое. Выбор между пирамидой метрик и деревом метрик во многом зависит от масштаба компании и задач внутри неё. Пирамида помогает сфокусировать команды на важных показателях их отделов данных, а дерево детализирует и простраивает взаимосвязи, создавая основу для точных и обоснованных решений. Дерево метрик не только организует аналитические процессы, но и помогает добиться согласованности, прозрачности в процессах. А начинайте всегда с простого — и система аналитики будет работать на вас.
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.