Краткое описание вакансии:
Город: Москва. Зарплата (ГРОСС) 200 000 — 300 000 ₽. Формат работы: офис. Опыт 3–5 лет. Тип занятости: полный рабочий день, 5/2.
Обязанности:
- Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей;
-
Проверка гипотез цифровых моделей;
-
Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений;
-
Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников);
-
Участие в проектах по цифровизации бизнес-процессов;
-
Взаимодействие и контроль реализуемых подрядчиками цифровых моделей;
-
Формирование и управление репозиторием цифровых моделей.
Требования:
- Опыт работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
-
Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
-
Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
-
Экспертное знание SQL;
-
Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
-
Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
-
Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика, управлять ими, навыки ведения переговоров, умение договариваться и находить решения, умение аргументировать свою позицию и отстаивать решение, креативность, командные качества, самостоятельность, умение брать ответственность на себя, быть лидером;
-
Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности
Условия:
- Работа в крупной компании;
-
Комфортный офис в Москва - сити;
-
Конкурентная заработная плата +премия
-
Корпоративное обучение;
-
ДМС с первого дня.
Контакты для откликов:
