Вирусное распространение фото в Интернет

Первоначально фотография была отправлена только друзьям в Facebook, но уже за сутки набрала 1 М лайков и более 150 К репостов. В чем же секрет такого лавинообразного распространения фото? Волшебная SMM палочка? Нет, включился глобальный механизм социальной солидарности. Именно этот эффект стимулировал людей делиться информацией. 1М лайков набран исключительно за счет большого количества репостов.   

  
А вот еще один пример массового распространения контента.

Этот пост собрал 1М комментариев, хотя мотив для комментариев выглядит абсолютно абсурдно. "Напиши комментарий Прыгай и посмотри что произойдет" Очевидно, что после комментария произойти ничего не может.

А секрет заключается в человеческом любопытстве. Это чувство мотивирует совершать действия по распространению информации в социальных сетях.Наверное, все в детстве засовывали ножницы в розетку, чтобы посмотреть что же будет. БАХХ! Но интересно же узнать это, хотя и опасно ))

Что же еще необходимо, для придания виральности контенту?  Немного открытой статистики. Счетчики Like, share, comment - способствуют вовлечению аудитории в процесс распространения информации. Давно известным фактом является то, что посты с большим количеством лайков и репостов набирают еще большее число пользовательских действий. Все лайкают - и я не пройду мимо.

Итак рецепт виральности в социальных сетях:

- использование мотиваторов делиться информацией;

- открытая статистика действий (like, repost).

А есть ли что-то еще? Да есть. Это отражение вклада каждого пользователя в процесс распространения информации или другими словами - социальная значимость пользователя. Но к сожалению такая информация недоступна пользователю в соцсети. Исключение составляет Google+ Эхо. Кто-то слышал об этом сервисе? Эхо открывает информацию о цепочках распространения контента - его передаче от человека к человеку на сервисах G+ и YouTube.Пример Google+  Эхо

Вообще технология отслеживания взаимосвязей и путей распространения контента в Интернет - новое явление. Она позволяет в динамике видеть растекание контента в сети и его распространение от человека к человеку. Сервис Grrow.me как раз предназначен для этих целей.

Вот пример распространение фотографии в интернет и дерева его распространения.  

 

О том как использовать Grrow для вирусного распространения контента в сети пойдет речь ниже.

Проанализировав более 50 успешных примеров вирусного распространения контента в интернет, мы обнаружили некоторые закономерности и правила. На основе этого и обладая технологией отслеживания путей распространения контента мы создали Grrow Graph инструмент вирусного распространения информации.
Вот несколько примеров применения Grrow Graph.

Распространение фотографии в интернет основанное на Любопытстве  

 


Это промо-страница по распространению фотографии нового продукта, основанному на эффекте репоста. Фотография продукта разбита на n-элементов в виде пазлов и скрыта первоначально. Для открытия отдельного пазла - части фотографии необходим репост в социальных сетях с призывом присоединиться к открытию всей фотографии.Узнать подробнее о механике работы промо-страницы.